توضیحات
This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way. The chapters of this book fall into one of three categories:
Fundamental chapters: Data mining has four main problems, which correspond to clustering, classification, association pattern mining, and outlier analysis. These chapters comprehensively discuss a wide variety of methods for these problems.
Domain chapters: These chapters discuss the specific methods used for different domains of data such as text data, time-series data, sequence data, graph data, and spatial data.
Application chapters: These chapters study important applications such as stream mining, Web mining, ranking, recommendations, social networks, and privacy preservation. The domain chapters also have an applied flavor.
Appropriate for both introductory and advanced data mining courses, Data Mining: The Textbook balances mathematical details and intuition. It contains the necessary mathematical details for professors and researchers, but it is presented in a simple and intuitive style to improve accessibility for students and industrial practitioners (including those with a limited mathematical background). Numerous illustrations, examples, and exercises are included, with an emphasis on semantically interpretable examples.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی جنبههای مختلف دادهکاوی را از اصول اولیه گرفته تا انواع دادههای پیچیده و کاربردهای آنها را بررسی میکند، و طیف گستردهای از حوزههای مشکل را برای مسائل دادهکاوی به تصویر میکشد. این فراتر از تمرکز سنتی بر مشکلات داده کاوی است و انواع داده های پیشرفته مانند متن، سری های زمانی، توالی های گسسته، داده های مکانی، داده های نموداری و شبکه های اجتماعی را معرفی می کند. تاکنون هیچ کتابی به همه این موضوعات به صورت جامع و یکپارچه پرداخته نشده است. فصلهای این کتاب به یکی از سه دسته تقسیم میشوند:
فصلهای بنیادی: دادهکاوی دارای چهار مشکل اصلی است که مربوط به خوشهبندی، طبقهبندی، الگوی کاوی و تجزیه و تحلیل پرت است. این فصلها به طور جامع طیف گستردهای از روشها را برای این مشکلات مورد بحث قرار میدهند.
فصلهای دامنه: این فصلها روشهای خاصی را که برای حوزههای مختلف دادهها مانند دادههای متنی، دادهه
tag : دانلود کتاب کتاب درسی داده کاوی , Download کتاب درسی داده کاوی , دانلود کتاب درسی داده کاوی , Download Data Mining The Textbook Book , کتاب درسی داده کاوی دانلود , buy کتاب درسی داده کاوی , خرید کتاب کتاب درسی داده کاوی , دانلود کتاب Data Mining The Textbook , کتاب Data Mining The Textbook , دانلود Data Mining The Textbook , خرید Data Mining The Textbook , خرید کتاب Data Mining The Textbook ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.