توضیحات
The fundamental algorithms in data mining and analysis form the basis for the emerging field of data science, which includes automated methods to analyze patterns and models for all kinds of data, with applications ranging from scientific discovery to business intelligence and analytics. This textbook for senior undergraduate and graduate data mining courses provides a broad yet in-depth overview of data mining, integrating related concepts from machine learning and statistics. The main parts of the book include exploratory data analysis, pattern mining, clustering, and classification. The book lays the basic foundations of these tasks, and also covers cutting-edge topics such as kernel methods, high-dimensional data analysis, and complex graphs and networks. With its comprehensive coverage, algorithmic perspective, and wealth of examples, this book offers solid guidance in data mining for students, researchers, and practitioners alike. Key features: Covers both core methods and cutting-edge research Algorithmic approach with open-source implementations Minimal prerequisites: all key mathematical concepts are presented, as is the intuition behind the formulas Short, self-contained chapters with class-tested examples and exercises allow for flexibility in designing a course and for easy reference Supplementary website with lecture slides, videos, project ideas, and more
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
الگوریتم های اساسی در داده کاوی و تجزیه و تحلیل، پایه و اساس حوزه نوظهور علم داده را تشکیل می دهند که شامل روش های خودکار برای تجزیه و تحلیل الگوها و مدل ها برای انواع داده ها، با کاربردهای مختلف از اکتشاف علمی گرفته تا هوش تجاری و تجزیه و تحلیل است. این کتاب درسی برای دوره های داده کاوی در مقاطع کارشناسی ارشد و فارغ التحصیل، یک نمای کلی و در عین حال عمیق از داده کاوی ارائه می دهد و مفاهیم مرتبط از یادگیری ماشین و آمار را یکپارچه می کند. بخشهای اصلی کتاب شامل تحلیل دادههای اکتشافی، الگوکاوی، خوشهبندی و طبقهبندی است. این کتاب پایههای اساسی این وظایف را میگذارد، و همچنین موضوعات پیشرفتهای مانند روشهای هسته، تجزیه و تحلیل دادههای با ابعاد بالا، و نمودارها و شبکههای پیچیده را پوشش میدهد. این کتاب با پوشش جامع، چشمانداز الگوریتمی و نمونههای فراوان، راهنماییهای محکمی در زمینه دادهکاوی برای دانشجویان، محققان و پزشکان ارائه میدهد. ویژگیهای کلیدی: هم روشهای اصلی و هم تحقیقات پیشرفته را پوشش میدهد رویکرد الگوریتمی با پیادهسازی منبع باز حداقل پیشنیازها: تمام مفاهیم کلیدی ریاضی ارائه میشوند، همانطور که شهود پشت فرمولها فصلهای کوتاه و مستقل با مثالها و تمرینهای آزمایششده کلاس اجازه میدهد. برای انعطاف در طراحی دوره و برای مرجع آسان وب سایت تکمیلی با اسلایدهای سخنرانی، فیلم ها، ایده های پروژه و موارد دیگر
tag : دانلود کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی , Download داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی , دانلود داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی , Download Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms Book , داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی دانلود , buy داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی , خرید کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی , دانلود کتاب Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms , کتاب Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms , دانلود Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms , خرید Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms , خرید کتاب Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.