دانلود کتاب Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems – یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2017
  • نویسنده (گان) Tatarenko, Tatiana
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات 176
  • حجم فایل 3.72MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783319654799, 3319654799, 9783319654782
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book presents new efficient methods for optimization in realistic large-scale, multi-agent systems. These methods do not require the agents to have the full information about the system, but instead allow them to make their local decisions based only on the local information, possibly obtained during communication with their local neighbors. The book, primarily aimed at researchers in optimization and control, considers three different information settings in multi-agent systems: oracle-based, communication-based, and payoff-based. For each of these information types, an efficient optimization algorithm is developed, which leads the system to an optimal state. The optimization problems are set without such restrictive assumptions as convexity of the objective functions, complicated communication topologies, closed-form expressions for costs and utilities, and finiteness of the systems state space.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب روش‌های کارآمد جدیدی را برای بهینه‌سازی در سیستم‌های چند عاملی در مقیاس بزرگ و واقعی ارائه می‌کند. این روش‌ها به عوامل نیاز ندارند که اطلاعات کاملی در مورد سیستم داشته باشند، بلکه به آنها اجازه می‌دهند تا تصمیمات محلی خود را تنها بر اساس اطلاعات محلی، که احتمالاً در طول ارتباط با همسایگان محلی خود به دست می‌آیند، اتخاذ کنند. این کتاب که عمدتاً برای محققان در بهینه‌سازی و کنترل هدف قرار گرفته است، سه تنظیمات اطلاعاتی مختلف را در سیستم‌های چند عاملی در نظر می‌گیرد: مبتنی بر اوراکل، مبتنی بر ارتباطات و مبتنی بر سود. برای هر یک از این انواع اطلاعات، یک الگوریتم بهینه سازی کارآمد توسعه داده شده است که سیستم را به حالت بهینه هدایت می کند. مسائل بهینه‌سازی بدون فرضیات محدودکننده‌ای مانند تحدب توابع هدف، توپولوژی‌های ارتباطی پیچیده، عبارات شکل بسته برای هزینه‌ها و ابزارها، و محدود بودن فضای حالت سیستم تنظیم می‌شوند.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه , Download یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه , دانلود یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه , Download Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems Book , یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه دانلود , buy یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه , خرید کتاب یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه , دانلود کتاب Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems , کتاب Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems , دانلود Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems , خرید Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems , خرید کتاب Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Game-theoretic learning and distributed optimization in memoryless multi-agent systems – یادگیری تئوری بازی و بهینه سازی توزیع شده در سیستم های چند عاملی بدون حافظه”