توضیحات
Mathematical Codebook to Navigate Through the Fast-changing AI Landscape
Key Features
Access to industry-recognized AI methodology and deep learning mathematics with simple-to-understand examples.
Encompasses MDP Modeling, the Bellman Equation, Auto-regressive Models, BERT, and Transformers.
Detailed, line-by-line diagrams of algorithms, and the mathematical computations they perform.
Description
To construct a system that may be referred to as having Artificial Intelligence, it is important to develop the capacity to design algorithms capable of performing data-based automated decision-making in conditions of uncertainty. Now, to accomplish this goal, one needs to have an in-depth understanding of the more sophisticated components of linear algebra, vector calculus, probability, and statistics. This book walks you through every mathematical algorithm, as well as its architecture, its operation, and its design so that you can understand how any artificial intelligence system operates.
This book will teach you the common terminologies used in artificial intelligence such as models, data, parameters of models, and dependent and independent variables. The Bayesian linear regression, the Gaussian mixture model, the stochastic gradient descent, and the backpropagation algorithms are explored with implementation beginning from scratch. The vast majority of the sophisticated mathematics required for complicated AI computations such as autoregressive models, cycle GANs, and CNN optimization are explained and compared.
You will acquire knowledge that extends beyond mathematics while reading this book. Specifically, you will become familiar with numerous AI training methods, various NLP tasks, and the process of reducing the dimensionality of data.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کتاب کدهای ریاضی برای پیمایش از طریق چشم انداز هوش مصنوعی که به سرعت در حال تغییر است \ ویژگی های کلیدی دسترسی به روش AI شناخته شده در صنعت و ریاضیات یادگیری عمیق با مثال های ساده و قابل درک. مدلسازی MDP، معادله بلمن، مدلهای رگرسیون خودکار، BERT و ترانسفورماتورها را در بر میگیرد. نمودارهای دقیق و خط به خط الگوریتم ها و محاسبات ریاضی آنها. توضیحات برای ساختن سیستمی که میتوان آن را دارای هوش مصنوعی نامید، توسعه ظرفیت طراحی الگوریتمهایی که قادر به انجام تصمیمگیری خودکار مبتنی بر داده در شرایط عدم قطعیت هستند، مهم است. اکنون، برای دستیابی به این هدف، باید درک عمیقی از اجزای پیچیدهتر جبر خطی، حساب برداری، احتمال و آمار داشته باشیم. این کتاب شما را از طریق هر الگوریتم ریاضی و همچنین معماری، عملکرد و طراحی آن راهنمایی می کند تا بتوانید نحوه عملکرد هر سیستم هوش مصنوعی را درک کنید. این کتاب اصطلاحات رایج مورد استفاده در هوش مصنوعی مانند مدل ها، داده ها، پارامترهای مدل ها و متغیرهای وابسته و مستقل را به شما آموزش می دهد. رگرسیون خطی بیزی، مدل مخلوط گاوسی، نزول گرادیان تصادفی، و الگوریتمهای پس انتشار با اجرای از ابتدا مورد بررسی قرار میگیرند. اکثریت قریب به ا
tag : دانلود کتاب ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین , Download ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین , دانلود ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین , Download Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning Book , ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین دانلود , buy ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین , خرید کتاب ریاضیات عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: راهنمای مختصر و در عین حال عمیق درباره مبانی بینایی کامپیوتر، NLP، شبکههای عصبی عمیق پیچیده و یادگیری ماشین , دانلود کتاب Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning , کتاب Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning , دانلود Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning , خرید Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning , خرید کتاب Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.