توضیحات
The application of deep learning methods to problems in natural language processing has generated significant progress across a wide range of natural language processing tasks. For some of these applications, deep learning models now approach or surpass human performance. While the success of this approach has transformed the engineering methods of machine learning in artificial intelligence, the significance of these achievements for the modelling of human learning and representation remains unclear.
Deep Learning and Linguistic Representation looks at the application of a variety of deep learning systems to several cognitively interesting NLP tasks. It also considers the extent to which this work illuminates our understanding of the way in which humans acquire and represent linguistic knowledge.
Key Features:
- combines an introduction to deep learning in AI and NLP with current research on Deep Neural Networks in computational linguistics.
- is self-contained and suitable for teaching in computer science, AI, and cognitive science courses; it does not assume extensive technical training in these areas.
- provides a compact guide to work on state of the art systems that are producing a revolution across a range of difficult natural language tasks.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کاربرد روشهای یادگیری عمیق برای مشکلات پردازش زبان طبیعی، پیشرفت قابلتوجهی در طیف وسیعی از وظایف پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده است. برای برخی از این برنامهها، مدلهای یادگیری عمیق اکنون به عملکرد انسان نزدیک میشوند یا از آن پیشی میگیرند. در حالی که موفقیت این رویکرد روشهای مهندسی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی را متحول کرده است، اهمیت این دستاوردها برای مدلسازی یادگیری و بازنمایی انسان نامشخص است.
یادگیری عمیق و بازنمایی زبانیبه کاربرد انواع سیستمهای یادگیری عمیق در چندین تکلیف NLP جالب توجه میپردازد. همچنین میزان درک ما از روشی را که انسان ها از طریق آن دانش زبانی را کسب می کنند و نشان می دهند، در نظر می گیرد.
ویژگی های کلیدی:
- مقدمه ای برای یادگیری عمیق ترکیب می کند. در AI و NLP با تحقیقات فعلی در مورد شبکههای عصبی عمیق در زبانشناسی محاسباتی.
- خودکفا بوده و برای تدریس در دورههای علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و علوم شناختی مناسب است. آموزش فنی گسترده ای در این زمینه ها در نظر نمی گیرد.
- راهنمای فشرده ای برای کار بر روی سیستم های پیشرفته ای ارائه می دهد که در حال ایجاد انقلاب در طیف وسیعی از وظایف دشوار زبان طبیعی هستند.
ul>
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی , Download یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی , دانلود یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی , Download Deep Learning and Linguistic Representation Book , یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی دانلود , buy یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی , خرید کتاب یادگیری عمیق و بازنمایی زبانی , دانلود کتاب Deep Learning and Linguistic Representation , کتاب Deep Learning and Linguistic Representation , دانلود Deep Learning and Linguistic Representation , خرید Deep Learning and Linguistic Representation , خرید کتاب Deep Learning and Linguistic Representation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.