توضیحات
This book addresses the applications of extensively used regression models under a Bayesian framework. It emphasizes efficient Bayesian inference through integrated nested Laplace approximations (INLA) and real data analysis using R. The INLA method directly computes very accurate approximations to the posterior marginal distributions and is a promising alternative to Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms, which come with a range of issues that impede practical use of Bayesian models.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به کاربردهای مدلهای رگرسیون پرکاربرد تحت چارچوب بیزی میپردازد. این روش بر استنتاج بیزی کارآمد از طریق تقریبهای لاپلاس تودرتوی یکپارچه (INLA) و تجزیه و تحلیل دادههای واقعی با استفاده از R تأکید میکند. روش INLA به طور مستقیم تقریبهای بسیار دقیقی را برای توزیعهای حاشیه خلفی محاسبه میکند و جایگزین امیدوارکنندهای برای الگوریتمهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) است. با مجموعه ای از مسائل که مانع استفاده عملی از مدل های بیزی می شود.
tag : دانلود کتاب مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla , Download مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla , دانلود مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla , Download Bayesian Regression Modeling with Inla Book , مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla دانلود , buy مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla , خرید کتاب مدلسازی رگرسیون بیزی با Inla , دانلود کتاب Bayesian Regression Modeling with Inla , کتاب Bayesian Regression Modeling with Inla , دانلود Bayesian Regression Modeling with Inla , خرید Bayesian Regression Modeling with Inla , خرید کتاب Bayesian Regression Modeling with Inla ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.