توضیحات
Probability and Bayesian Modeling is an introduction to probability and Bayesian thinking for undergraduate students with a calculus background. The first part of the book provides a broad view of probability including foundations, conditional probability, discrete and continuous distributions, and joint distributions. Statistical inference is presented completely from a Bayesian perspective. The text introduces inference and prediction for a single proportion and a single mean from Normal sampling. After fundamentals of Markov Chain Monte Carlo algorithms are introduced, Bayesian inference is described for hierarchical and regression models including logistic regression. The book presents several case studies motivated by some historical Bayesian studies and the authors research.
This text reflects modern Bayesian statistical practice. Simulation is introduced in all the probability chapters and extensively used in the Bayesian material to simulate from the posterior and predictive distributions. One chapter describes the basic tenets of Metropolis and Gibbs sampling algorithms; however several chapters introduce the fundamentals of Bayesian inference for conjugate priors to deepen understanding. Strategies for constructing prior distributions are described in situations when one has substantial prior information and for cases where one has weak prior knowledge. One chapter introduces hierarchical Bayesian modeling as a practical way of combining data from different groups. There is an extensive discussion of Bayesian regression models including the construction of informative priors, inference about functions of the parameters of interest, prediction, and model selection.
The text uses JAGS (Just Another Gibbs Sampler) as a general-purpose computational method for simulating from posterior distributions for a variety of Bayesian models. An R package ProbBayes is available containing all of the book datasets and special functions for illustrating concepts from the book.
A complete solutions manual is available for instructors who adopt the book in the Additional Resources section.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
احتمالات و مدلسازی بیزی مقدمه ای بر احتمالات و تفکر بیزی برای دانشجویان مقطع کارشناسی با پیشینه حسابداری است. بخش اول کتاب دید وسیعی از احتمال شامل مبانی، احتمال شرطی، توزیع های گسسته و پیوسته و توزیع های مشترک ارائه می دهد. استنباط آماری به طور کامل از دیدگاه بیزی ارائه شده است. متن استنتاج و پیشبینی را برای یک نسبت واحد و یک میانگین از نمونهگیری عادی معرفی میکند. پس از معرفی مبانی الگوریتمهای مونت کارلو زنجیره مارکوف، استنتاج بیزی برای مدلهای سلسله مراتبی و رگرسیون از جمله رگرسیون لجستیک توصیف میشود. این کتاب چندین مطالعه موردی را با انگیزه برخی مطالعات بیزی تاریخی و ت
tag : دانلود کتاب احتمال و مدلسازی بیزی , Download احتمال و مدلسازی بیزی , دانلود احتمال و مدلسازی بیزی , Download Probability and Bayesian Modeling Book , احتمال و مدلسازی بیزی دانلود , buy احتمال و مدلسازی بیزی , خرید کتاب احتمال و مدلسازی بیزی , دانلود کتاب Probability and Bayesian Modeling , کتاب Probability and Bayesian Modeling , دانلود Probability and Bayesian Modeling , خرید Probability and Bayesian Modeling , خرید کتاب Probability and Bayesian Modeling ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.