دانلود کتاب Numpy Essentials – ملزومات Numpy

توضیحات

Key Features

• Optimize your Python scripts with powerful NumPy modules
• Explore the vast opportunities to build outstanding scientific/ analytical modules by yourself
• Packed with rich examples to help you master NumPy arrays and universal functions

Book Description

In todays world of science and technology, its all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy tops the list. NumPy gives you both the speed and high productivity you need.

This book will walk you through NumPy using clear, step-by-step examples and just the right amount of theory. We will guide you through wider applications of NumPy in scientific computing and will then focus on the fundamentals of NumPy, including array objects, functions, and matrices, each of them explained with practical examples.

You will then learn about different NumPy modules while performing mathematical operations such as calculating the Fourier Transform; solving linear systems of equations, interpolation, extrapolation, regression, and curve fitting; and evaluating integrals and derivatives. We will also introduce you to using Cython with NumPy arrays and writing extension modules for NumPy code using the C API. This book will give you exposure to the vast NumPy library and help you build efficient, high-speed programs using a wide range of mathematical features.

What you will learn

• Manipulate the key attributes and universal functions of NumPy
• Utilize matrix and mathematical computation using linear algebra modules
• Implement regression and curve fitting for models
• Perform time frequency / spectral density analysis using the Fourier Transform modules
• Collate with the distutils and setuptools modules used by other Python libraries
• Establish Cython with NumPy arrays
• Write extension modules for NumPy code using the C API
• Build sophisticated data structures using NumPy array with libraries such as Panda and Scikits

About the Author

Leo (Liang-Huan) Chin is a data engineer with more than 5 years of experience in the field of Python. He works for Gogoro smart scooter, Taiwan, where his job entails discovering new and interesting biking patterns . His previous work experience includes ESRI, California, USA, which focused on spatial-temporal data mining. He loves data, analytics, and the stories behind data and analytics. He received an MA degree of GIS in geography from State University of New York, Buffalo. When Leo isn’t glued to a computer screen, he spends time on photography, traveling, and exploring some awesome restaurants across the world. You can reach Leo at http://chinleock.github.io/portfolio/.

Tanmay Dutta is a seasoned programmer with expertise in programming languages such as Python, Erlang, C++, Haskell, and F#. He has extensive experience in developing numerical libraries and frameworks for investment banking businesses. He was also instrumental in the design and development of a risk framework in Python (pandas, NumPy, and Django) for a wealth fund in Singapore. Tanmay has a master’s degree in financial engineering from Nanyang Technological University, Singapore, and a certification in computational finance from Tepper Business School, Carnegie Mellon University.

Table of Contents

1. An Introduction to NumPy
2. The NumPy ndarray Object
3. Using NumPy Arrays
4. NumPy Core and Libs Submodules
5. Linear Algebra in NumPy
6. Fourier Analysis in NumPy
7. Building and Distributing NumPy Code
8. Speeding Up NumPy with Cython
9. Introduction to the NumPy C-API
10. Further Reading

**

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ویژگی‌های کلیدی

• اسکریپت‌های پایتون خود را با ماژول‌های قدرتمند NumPy بهینه کنید
• فرصت‌های گسترده برای ساخت ماژول‌های علمی/تحلیلی برجسته توسط خودتان کاوش کنید
• مملو از مثال‌های غنی برای کمک به شما در تسلط بر آرایه‌های NumPy و توابع جهانی

توضیحات کتاب

در دنیای امروزی علم و فناوری، همه چیز در مورد سرعت و انعطاف پذیری وقتی صحبت از محاسبات علمی به میان می آید، NumPy در صدر لیست قرار دارد. NumPy هم سرعت و هم بهره‌وری بالایی را که نیاز دارید به شما می‌دهد.

این کتاب با استفاده از مثال‌های واضح و گام به گام و مقدار مناسب تئوری، شما را در NumPy راهنمایی می‌کند. ما شما را از طریق کاربردهای گسترده NumPy در محاسبات علمی راهنمایی خواهیم کرد و سپس بر روی مبانی NumPy، از جمله اشیاء آرایه، توابع، و ماتریس ها تمرکز خواهیم کرد، که هر یک از آنها با مثال های عملی توضیح داده شده است.

شما سپس خواهید دید. یادگیری در مورد ماژول های مختلف NumPy در حین انجام عملیات ریاضی مانند محاسبه تبدیل فوریه. حل سیستم های خطی معادلات، درون یابی، برون یابی، رگرسیون و برازش منحنی. و ارزیابی انتگرال ها و مشتقات. همچنین شما را با استفاده از Cython با آرایه های NumPy و نوشتن ماژول های افزونه برای کد NumPy با استفاده از C API آشنا می کنیم. این کتاب شما را در معرض کتابخانه وسیع NumPy قرار می دهد و به شما کمک می کند با استفاده از طیف گسترده ای از ویژگی های ریاضی، برنامه های کارآمد و پرسرعت بسازید.

آنچه خواهید آموخت

• دستکاری ویژگی‌های کلیدی و توابع جهانی NumPy
• استفاده از ماتریس و محاسبات ریاضی با استفاده از ماژول‌های جبر خطی
• پیاده‌سازی رگرسیون و برازش منحنی برای مدل‌ها

< li>آنالیز فرکانس زمانی / چگالی طیفی را با استفاده از ماژول‌های تبدیل فوریه انجام دهید

• با ماژول‌های distutils و setuptools مورد استفاده در سایر کتابخانه‌های Python جمع‌آوری کنید
• ایجاد Cython با آرایه‌های NumPy
• نوشتن ماژول های افزونه برای کد NumPy با استفاده از C API
• ساختارهای داده پیچیده با استفاده از آرایه NumPy با کتابخانه هایی مانند Panda و Scikits

درباره نویسنده

Leo (Liang-Huan) Chin یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه در زمینه پایتون است. او برای اسکوتر هوشمند Gogoro، تایوان کار می کند، جایی که شغل او مستلزم کشف الگوهای جدید و جالب دوچرخه سواری است. تجربه کاری قبلی او شامل ESRI، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا است که بر داده کاوی مکانی-زمانی متمرکز بود. او عاشق داده ها، تجزیه و تحلیل ها و داستان های پشت داده ها و تجزیه و تحلیل است. او مدرک کارشناسی ارشد GIS در جغرافیا را از دانشگاه ایالتی نیویورک، بوفالو دریافت کرد. وقتی لئو به صفحه کامپیوتر چسبیده نیست، وقت خود را صرف عکاسی، مسافرت و کاوش در رستوران های عالی در سراسر جهان می کند. می توانید در http://chinleock.github.io/portfolio/ به Leo برسید.

Tanmay Dutta یک برنامه نویس باتجربه با تخصص در زبان های برنامه نویسی مانند Python، Erlang، C++، Haskell و F#. او تجربه گسترده ای در توسعه کتابخانه های عددی و چارچوب ها برای مشاغل بانکداری سرمایه گذاری دارد. او همچنین در طراحی و توسعه یک چارچوب ریسک در پایتون (پانداها، نامپای و جنگو) برای یک صندوق ثروت در سنگاپور نقش داشت. Tanmay دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مالی از دانشگاه فناوری نانیانگ، سنگاپور، و گواهینامه مالی محاسباتی از مدرسه تجاری تپر، دانشگاه کارنگی ملون است.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر NumPy
2. شیء NumPy ndarray
3. استفاده از آرایه های NumPy
4. NumPy Core و زیر ماژول های Libs
5. جبر خطی در NumPy
6. تحلیل فوریه در NumPy
7. ساخت و توزیع کد NumPy
8. افزایش سرعت NumPy با Cython
9. معرفی NumPy C-API
10. ادامه مطلب

**

tag : دانلود کتاب ملزومات Numpy , Download ملزومات Numpy , دانلود ملزومات Numpy , Download Numpy Essentials Book , ملزومات Numpy دانلود , buy ملزومات Numpy , خرید کتاب ملزومات Numpy , دانلود کتاب Numpy Essentials , کتاب Numpy Essentials , دانلود Numpy Essentials , خرید Numpy Essentials , خرید کتاب Numpy Essentials ,