دانلود کتاب Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming: MPI4PY, NumPy, and SciPy for Enthusiasts – ابررایانه و برنامه نویسی علمی Raspberry Pi: MPI4PY، NumPy و SciPy برای علاقه مندان

Once the cluster is built, its power has to be exploited by means of programs to run on it. So, Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming teaches you to code the cluster with the MPI4PY library of Python 3. Along the way, you will learn the concepts of the Message Passing Interface (MPI) standards and will explore the fundamentals of parallel programming on your inexpensive cluster. This will make this book a great starting point for supercomputing enthusiasts who want to get started with parallel programming.
The book finishes with details of symbolic mathematics and scientific and numerical programming in Python, using SymPi, SciPy, NumPy, and Matplotlib. Youll see how to process signals and images, carry out calculations using linear algebra, and visualize your results, all using Python code. With the power of a Raspberry Pi supercomputer at your fingertips, data-intensive scientific programming becomes a reality at home.

Discover the essentials of supercomputing
Build a low-cost cluster of Raspberry Pis at home
Harness the power of parallel programming and the Message Passing Interface (MPI)
Use your Raspberry Pi for symbolic, numerical, and scientific programming

Who This Book Is For

هنگامی که خوشه ساخته شد، باید با استفاده از برنامه هایی که روی آن اجرا می شوند، از قدرت آن استفاده کرد. بنابراین، Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming به شما می آموزد که خوشه را با کتابخانه MPI4PY Python 3 کدنویسی کنید. در طول مسیر، مفاهیم استانداردهای Message Passing Interface (MPI) را یاد خواهید گرفت و اصول برنامه نویسی موازی را در خود بررسی خواهید کرد. خوشه ارزان قیمت این موضوع این کتاب را به یک نقطه شروع عالی برای علاقه مندان به ابررایانه تبدیل می کند که می خواهند با برنامه نویسی موازی شروع کنند.
این کتاب با جزئیات ریاضیات نمادین و برنامه نویسی علمی و عددی در پایتون، با استفاده از SymPi، به پایان می رسد. SciPy، NumPy و Matplotlib. خواهید دید که چگونه سیگنال ها و تصاویر را پردازش کنید، محاسبات را با استفاده از جبر خطی انجام دهید، و نتایج خود را تجسم کنید، همه با استفاده از کد پایتون. با قدرت ابرکامپیوتر Raspberry Pi در دستان شما، برنامه‌نویسی علمی با داده فشرده در خانه به واقعیت تبدیل می‌شود.