توضیحات
This textbook provides a step-by-step introduction to the class of vine copulas, their statistical inference and applications. It focuses on statistical estimation and selection methods for vine copulas in data applications. These flexible copula models can successfully accommodate any form of tail dependence and are vital to many applications in finance, insurance, hydrology, marketing, engineering, chemistry, aviation, climatology and health.
The book explains the pair-copula construction principles underlying these statistical models and discusses how to perform model selection and inference. It also derives simulation algorithms and presents real-world examples to illustrate the methodological concepts. The book includes numerous exercises that facilitate and deepen readers understanding, and demonstrates how the R package VineCopula can be used to explore and build statistical dependence models from scratch. In closing, the book provides insights into recent developments and open research questions in vine copula based modeling.
The book is intended for students as well as statisticians, data analysts and any other quantitatively oriented researchers who are new to the field of vine copulas. Accordingly, it provides the necessary background in multivariate statistics and copula theory for exploratory data tools, so that readers only need a basic grasp of statistics and probability.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی مقدمه ای گام به گام با کلاس تاک، استنتاج آماری و کاربردهای آنها ارائه می دهد. این بر برآورد آماری و روشهای انتخاب برای کوپولههای تاک در کاربردهای داده تمرکز دارد. این مدلهای کوپولای انعطافپذیر میتوانند با موفقیت هر شکلی از وابستگی دنباله را تطبیق دهند و برای بسیاری از کاربردها در امور مالی، بیمه، هیدرولوژی، بازاریابی، مهندسی، شیمی، هوانوردی، اقلیمشناسی و سلامت حیاتی هستند.
کتاب این جفت را توضیح میدهد. اصول ساخت کوپولا زیربنای این مدل های آماری است و نحوه انجام انتخاب مدل و استنتاج را مورد بحث قرار می دهد. همچنین الگوریتمهای شبیهسازی را استخراج میکند و نمونههای دنیای واقعی را برای نشان دادن مفاهیم روششناختی ارائه میکند. این کتاب شامل تمرینهای متعددی است که درک خوانندگان را تسهیل و عمیقتر میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان از بسته R VineCopula برای کشف و ساخت مدلهای وابستگی آماری از ابتدا استفاده کرد. در پایان، این کتاب بینشهایی را در مورد پیشرفتهای اخیر و سؤالات تحقیقاتی باز در مدلسازی مبتنی بر انگور ارائه میدهد.
این کتاب برای دانشآموزان و همچنین آماردانان، تحلیلگران دادهها و سایر محققین کمی گرا که تازه وارد هستند در نظر گرفته شده است. مزرعه درختان انگور. بر این اساس، پیشزمینه لازم را در آمار چند متغیره و نظریه جفت برای ابزارهای دادههای اکتشافی فراهم میکند، به طوری که خوانندگان فقط به درک اولیه آمار و احتمال نیاز دارند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R , Download تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R , دانلود تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R , Download Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R Book , تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های وابسته با Vine Copulas: راهنمای عملی با R , دانلود کتاب Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R , کتاب Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R , دانلود Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R , خرید Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R , خرید کتاب Analyzing Dependent Data with Vine Copulas: A Practical Guide With R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.