توضیحات
This book introduces readers to advanced statistical methods for analyzing survival data involving correlated endpoints. In particular, it describes statistical methods for applying Cox regression to two correlated endpoints by accounting for dependence between the endpoints with the aid of copulas. The practical advantages of employing copula-based models in medical research are explained on the basis of case studies.
In addition, the book focuses on clustered survival data, especially data arising from meta-analysis and multicenter analysis. Consequently, the statistical approaches presented here employ a frailty term for heterogeneity modeling. This brings the joint frailty-copula model, which incorporates a frailty term and a copula, into a statistical model. The book also discusses advanced techniques for dealing with high-dimensional gene expressions and developing personalized dynamic prediction tools under the joint frailty-copula model.
To help readers apply the statistical methods to real-world data, the book provides case studies using the authors original R software package (freely available in CRAN). The emphasis is on clinical survival data, involving time-to-tumor progression and overall survival, collected on cancer patients. Hence, the book offers an essential reference guide for medical statisticians and provides researchers with advanced, innovative statistical tools. The book also provides a concise introduction to basic multivariate survival models.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب خوانندگان را با روشهای آماری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل دادههای بقا شامل نقاط پایانی مرتبط آشنا میکند. به طور خاص، روشهای آماری را برای اعمال رگرسیون کاکس برای دو نقطه پایانی همبسته با محاسبه وابستگی بین نقاط پایانی با کمک کوپولا توصیف میکند. مزایای عملی استفاده از مدل های مبتنی بر کوپولا در تحقیقات پزشکی بر اساس مطالعات موردی توضیح داده شده است.
علاوه بر این، این کتاب بر دادههای بقای خوشهای، بهویژه دادههای ناشی از متاآنالیز و تحلیل چند مرکزی تمرکز دارد. در نتیجه، رویکردهای آماری ارائه شده در اینجا از یک اصطلاح شکنندگی برای مدلسازی ناهمگنی استفاده میکنند. این مدل شکنندگی-کوپولای مشترک را که شامل یک اصطلاح شکنندگی و یک کوپول است را به یک مدل آماری می آورد. این کتاب همچنین در مورد تکنیکهای پیشرفته برای مقابله با عبارات ژنی با ابعاد بالا و توسعه ابزارهای پیشبینی پویا شخصیشده تحت مدل شکنندگی-کوپولا مشترک بحث میکند.
برای کمک به خوانندگان برای استفاده از روشهای آماری در دادههای دنیای واقعی، این کتاب مطالعات موردی را با استفاده از بسته نرمافزار اصلی R نویسندگان (بهطور رایگان در CRAN در دسترس) ارائه میکند. تأکید بر دادههای بقای بالینی، شامل پیشرفت زمان تا تومور و بقای کلی است که در بیماران سرطانی جمعآوری شده است. از این رو، این کتاب یک راهنمای مرجع ضروری برای آماردانان پزشکی ارائه می دهد و ابزارهای آماری پیشرفته و ابتکاری را در اختیار محققان قرار می دهد. این کتاب همچنین مقدمه ای مختصر بر مدل های اولیه بقای چند متغیره ارائه می دهد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا , Download تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا , دانلود تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا , Download Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models Book , تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا دانلود , buy تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا , خرید کتاب تجزیه و تحلیل بقا با نقاط پایانی مرتبط: مدلهای شکنندگی مشترک-کوپولا , دانلود کتاب Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models , کتاب Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models , دانلود Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models , خرید Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models , خرید کتاب Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.