توضیحات
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it’s presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications.
This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they’re used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you’ll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms.
Ideal for practitioners and students using computer technology and algorithms, this book introduces you to:
The interpretations and applications of vectors and matrices
Matrix arithmetic (various multiplications and transformations)
Independence, rank, and inverses
Important decompositions used in applied linear algebra (including LU and QR)
Eigendecomposition and singular value decomposition
Applications including least-squares model fitting and principal components analysis
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اگر می خواهید در هر زمینه محاسباتی یا فنی کار کنید، باید جبر خطی را بدانید. جبر خطی به عنوان مطالعه ماتریس ها و عملیاتی که بر اساس آنها عمل می کنند، اساس ریاضی تقریباً همه الگوریتم ها و تحلیل های پیاده سازی شده در رایانه است. اما نحوه ارائه آن در کتاب های درسی چند دهه با نحوه استفاده متخصصان از جبر خطی امروزه برای حل برنامه های کاربردی مدرن دنیای واقعی بسیار متفاوت است. این راهنمای عملی از مایک ایکس کوهن، مفاهیم اصلی جبر خطی را که در پایتون پیادهسازی شدهاند، از جمله نحوه استفاده از آنها در علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبیهسازیهای محاسباتی و برنامههای کاربردی پردازش دادههای زیست پزشکی را آموزش میدهد. با استفاده از دانش این کتاب، میتوانید روشها و الگوریتمهای تحلیلی مدرن را درک، پیادهسازی و تطبیق دهید. این کتاب ایدهآل برای تمرینکنندگان و دانشجویانی که از فناوری و الگوریتمهای کامپیوتری استفاده میکنند، شما را با موارد زیر آشنا میکند: تفسیرها و کاربردهای بردارها و ماتریسها حساب ماتریس (ضرب و تبدیلهای مختلف) استقلال، رتبه و معکوسها تجزیههای مهم مورد استفاده در کاربردی جبر خطی (شامل LU و QR) تجزیه ویژه و تجزیه ارزش منفرد کاربردهایی از جمله برازش مدل حداقل مربعات و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
tag : دانلود کتاب جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون , Download جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون , دانلود جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون , Download Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python Book , جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون دانلود , buy جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون , خرید کتاب جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python , کتاب Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python , دانلود Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python , خرید Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python , خرید کتاب Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.