توضیحات
This book developed from the need to teach a linear algebra course to students focused on data science and bioinformatics programs. These students tend not to realize the importance of linear algebra in applied sciences, since traditional linear algebra courses tend to cover mathematical contexts but not the computational aspect of linear algebra or its applications to data science and bioinformatics.
The author presents the topics in a traditional course, yet offers lectures as well as lab exercises on simulated and empirical data sets. This textbook provides students a theoretical basis which can then be applied to the practical R andPython problems, providing the tools needed for real-world applications.
Each section starts with working examples to demonstrate how tools from linear algebra can help solve problems in applied sciences. These exercises start from easy computations, such as computing determinants of matrices, to practical applications on simulated and empirical data sets with R so that students learn how to get started with R, along with computational examples in each section, and then students learn how to apply whatthey’ve learnedto problems in applied sciences.
This book is designed from first principles to demonstrate the importance of linear algebra through working computational examples with R and Python, including tutorials on how to install R in the Appendix. If a student has never seen R, they can get started without any additional help.
Since Python is one of the most popular languages in data science, optimization, and computer science, code supplements are available for students who feel more comfortable with Python. R is used primarily for computational examples to develop students practical computational skills.
About the Author:
Dr. Ruriko Yoshida is an Associate Professor of Operations Research at the Naval Postgraduate School. She received her PhD in Mathematics from the University of California, Davis. Her research topics cover a wide variety of areas: applications of algebraic combinatorics to statistical problems such as statistical learning on non-Euclidean spaces, sensor networks, phylogenetics, and phylogenomics. She teaches courses in statistics, stochastic models, probability, and data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب از نیاز به آموزش یک دوره جبر خطی به دانشآموزان متمرکز بر علم داده و برنامههای بیوانفورماتیک تهیه شده است. این دانشجویان تمایل دارند اهمیت جبر خطی در علوم کاربردی را درک نکنند، زیرا دروس سنتی جبر خطی تمایل به پوشش زمینه های ریاضی دارند اما جنبه محاسباتی جبر خطی یا کاربردهای آن در علم داده و بیوانفورماتیک را پوشش نمی دهند.
نویسنده موضوعات را در یک دوره سنتی ارائه میکند، در عین حال سخنرانیها و همچنین تمرینهای آزمایشگاهی در مورد مجموعه دادههای شبیهسازیشده و تجربی ارائه میدهد. این کتاب درسی پایهای نظری را برای دانشآموزان فراهم میکند که سپس میتواند برای مسائل عملی R و Python اعمال شود و ابزارهای مورد نیاز برای برنامههای کاربردی دنیای واقعی را فراهم میکند.
هر بخش با مثالهای کاری شروع میشود. نشان می دهد که چگونه ابزارهای جبر خطی می توانند به حل مسائل در علوم کاربردی کمک کنند. این تمرینها از محاسبات آسان مانند محاسبه عوامل تعیینکننده ماتریسها شروع میشوند تا کاربردهای عملی در مجموعه دادههای شبیهسازیشده و تجربی با R بهطوریکه دانشآموزان یاد بگیرند که چگونه با R همراه با مثالهای محاسباتی در هر بخش شروع کنند و سپس دانشآموزان یاد بگیرند که چگونه آنچه را که آموختهاند در مسائل علوم کاربردی به کار ببرند.
این کتاب از اصول اولیه برای نشان دادن اهمیت جبر خطی از طریق مثالهای محاسباتی با R و Python، از جمله آموزشهایی در مورد طراحی شده است. نحوه نصب R در ضمیمه اگر دانشآموزی هرگز R را ندیده باشد، میتواند بدون هیچ کمک اضافی شروع به کار کند.
از آنجایی که پایتون یکی از محبوبترین زبانها در علم داده، بهینهسازی و علوم کامپیوتر است، مکمل های کد برای دانش آموزانی که احساس راحتی بیشتری با پایتون دارند در دسترس است. R عمدتاً برای مثالهای محاسباتی برای توسعه مهارتهای محاسباتی عملی دانشآموزان استفاده میشود.
درباره نویسنده:
دکتر روریکو یوشیدا دانشیار تحقیقات عملیاتی در دانشکده تحصیلات تکمیلی نیروی دریایی است. او دکترای خود را در رشته ریاضیات از دانشگاه کالیفرنیا، دیویس دریافت کرد. موضوعات تحقیقاتی او طیف گسترده ای از زمینه ها را پوشش می دهد: کاربردهای ترکیبات جبری برای مسائل آماری مانند یادگیری آماری در فضاهای غیر اقلیدسی، شبکه های حسگر، فیلوژنتیک و فیلوژنومیک. او دورههایی را در زمینه آمار، مدلهای تصادفی، احتمالات و علم داده تدریس میکند.
tag : دانلود کتاب جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) , Download جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) , دانلود جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) , Download Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) Book , جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) دانلود , buy جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) , خرید کتاب جبر خطی و کاربردهای آن با R (کتاب های درسی ریاضی) , دانلود کتاب Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) , کتاب Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) , دانلود Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) , خرید Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) , خرید کتاب Linear Algebra and Its Applications with R (Textbooks in Mathematics) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.