توضیحات
This textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.
Start Analyzing a Wide Range of Problems
Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.
New to the Second Edition
-> Expanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models
-> New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs)
-> Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methods
-> New chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA
-> Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now available
-> Updated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regression
-> New material on random forests for regression and classification
-> Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 package
-> Revised and expanded exercises with solutions now included
-> Demonstrates the Interplay of Theory and Practice
Features
-> Provides readers with an up-to-date, well-stocked toolbox of statistical methodologies
-> Includes numerous real examples that illustrate the use of R for data analysis
-> Covers GLM diagnostics, generalized linear mixed models, trees, and the use of neural networks in statistics
-> Reviews linear models as well as the basics of using R
-> Offers the datasets and other material on the authors website
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی همچنان طیف وسیعی از تکنیکها را پوشش میدهد که از مدل رگرسیون خطی رشد میکنند. این سه پسوند برای چارچوب خطی ارائه میکند: GLMs، مدلهای اثر مختلط، و مدلهای رگرسیون ناپارامتریک. این کتاب تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از مثال های واقعی توضیح می دهد و شامل تمام دستورات R لازم برای بازتولید تجزیه و تحلیل ها می شود.
شروع به تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از مسائل کنید
از زمان انتشار نسخه اول پرفروش و بسیار توصیه شده، R به طور قابل توجهی هم از نظر محبوبیت و هم از نظر تعداد بسته های موجود گسترش یافته است. بسط مدل خطی با R: مدلهای خطی تعمیمیافته، اثرات مختلط و مدلهای رگرسیون ناپارامتری، نسخه دوم از قابلیتهای بیشتری که اکنون در R موجود است بهره میبرد و به طور اساسی چندین موضوع را اصلاح و اضافه میکند.
جدید به نسخه دوم
-> پوشش گسترده ای از پاسخ های باینری و دو جمله ای، از جمله پاسخ های نسبت، رگرسیون شبه دو جمله ای و بتا، و ملاحظات کاربردی در مورد این مدل ها
-> بخش های جدید در پواسون مدلهای دارای پراکندگی، مدلهای تعداد تورم صفر، تجزیه و تحلیل متمایز خطی، و تخمین ساندویچی و قوی برای مدلهای خطی تعمیمیافته (GLMs)
-> فصلهای اصلاحشده در مورد اثرات تصادفی و اقدامات مکرر که منعکسکننده ت
tag : دانلود کتاب بسط مدل خطی با R , Download بسط مدل خطی با R , دانلود بسط مدل خطی با R , Download Extending the Linear Model with R Book , بسط مدل خطی با R دانلود , buy بسط مدل خطی با R , خرید کتاب بسط مدل خطی با R , دانلود کتاب Extending the Linear Model with R , کتاب Extending the Linear Model with R , دانلود Extending the Linear Model with R , خرید Extending the Linear Model with R , خرید کتاب Extending the Linear Model with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.