دانلود کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data – مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Springer Texts In Statistics
  • ویرایش 3rd Ed.
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Ronald Christensen
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات 618
  • حجم فایل 6.83MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030291634, 9783030291631, 9783030291648
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Now in its third edition, this companion volume to Ronald Christensens Plane Answers to Complex Questions uses three fundamental concepts from standard linear model theorybest linear prediction, projections, and Mahalanobis distance to extend standard linear modeling into the realms of Statistical Learning and Dependent Data. This new edition features a wealth of new and revised content. In Statistical Learning it delves into nonparametric regression, penalized estimation (regularization), reproducing kernel Hilbert spaces, the kernel trick, and support vector machines. For Dependent Data it uses linear model theory to examine general linear models, linear mixed models, time series, spatial data, (generalized) multivariate linear models, discrimination, and dimension reduction. While numerous references to Plane Answers are made throughout the volume, Advanced Linear Modeling can be used on its own given a solid background in linear models. Accompanying R code for the analyses is available online.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

اکنون در نسخه سوم، این جلد همراه با رونالد کریستنسن، پاسخ‌های هواپیما به سؤالات پیچیده، از سه مفهوم اساسی از نظریه مدل خطی استاندارد بهترین پیش‌بینی خطی، پیش‌بینی‌ها و فاصله Mahalanobis استفاده می‌کند تا مدل‌سازی خطی استاندارد را به قلمروهای یادگیری آماری و داده‌های وابسته گسترش دهد. این نسخه جدید دارای انبوهی از محتوای جدید و اصلاح شده است. در یادگیری آماری به رگرسیون ناپارامتری، تخمین جریمه‌شده (قاعده‌سازی)، بازتولید فضاهای هیلبرت هسته، ترفند هسته و ماشین‌های بردار پشتیبانی می‌پردازد. برای داده‌های وابسته، از نظریه مدل خطی برای بررسی مدل‌های خطی عمومی، مدل‌های مختلط خطی، سری‌های زمانی، داده‌های مکانی، مدل‌های خطی چند متغیره (تعمیم‌شده)، تبعیض و کاهش ابعاد استفاده می‌کند. در حالی که ارجاعات متعددی به پاسخ‌های صفحه در سراسر جلد انجام شده است، مدل‌سازی خطی پیشرفته می‌تواند به تنهایی با توجه به پس‌زمینه‌ای محکم در مدل‌های خطی استفاده شود. کد R همراه برای آنالیزها به صورت آنلاین در دسترس است.


 

tag : دانلود کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته , Download مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته , دانلود مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته , Download Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data Book , مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته دانلود , buy مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته , خرید کتاب مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته , دانلود کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data , کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data , دانلود Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data , خرید Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data , خرید کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Advanced Linear Modeling: Statistical Learning And Dependent Data – مدل‌سازی خطی پیشرفته: یادگیری آماری و داده‌های وابسته”