توضیحات
This book supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. The book guides readers through the use of Python software for developing predictive models and techniques in order to describe and find patterns in data. The authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, with a focus on analytics rather than programming. The book includes discussions of Python subroutines, allowing readers to work hands-on with the provided data. Throughout the book, applications of the discussed topics focus on the business problem as motivation and avoid unnecessary statistical theory. Topics covered include time series, text mining, and dimension reduction. Each chapter concludes with exercises that allow readers to expand their comprehension of the presented material. Over a dozen cases that require use of the different data mining techniques are introduced, and a related Web site features over two dozen data sets, exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب راهنمایی دقیق و دقیق در مورد تکنیک های داده کاوی اساسی ارائه می دهد. این کتاب خوانندگان را از طریق استفاده از نرم افزار پایتون برای توسعه مدل ها و تکنیک های پیش بینی به منظور توصیف و یافتن الگوها در داده ها راهنمایی می کند. نویسندگان از مثالهای جالب و واقعی برای ایجاد درک نظری و عملی از روشهای دادهکاوی کلیدی، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل به جای برنامهنویسی استفاده میکنند. این کتاب شامل بحثهایی در مورد زیرروالهای پایتون است که به خوانندگان این امکان را میدهد تا با دادههای ارائه شده کار کنند. در سرتاسر کتاب، کاربرد موضوعات مورد بحث بر روی مشکل کسب و کار به عنوان انگیزه متمرکز شده و از تئوری های آماری غیرضروری اجتناب می کند. موضوعات تحت پوشش شامل سری های زمانی، متن کاوی و کاهش ابعاد است. هر فصل با تمرین هایی به پایان می رسد که به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از مطالب ارائه شده گسترش دهند. بیش از دوازده موردی که نیاز به استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی دارند معرفی شده اند و یک وب سایت مرتبط دارای بیش از دوجین مجموعه داده، راه حل تمرین، اسلایدهای پاورپوینت و راه حل های موردی است.
tag : دانلود کتاب داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون , Download داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون , دانلود داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون , Download Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python Book , داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون دانلود , buy داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون , خرید کتاب داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در پایتون , دانلود کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python , کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python , دانلود Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python , خرید Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python , خرید کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.