توضیحات
This textbook comprehensively covers both fundamental and advanced topics related to data science. Data science is an umbrella term that encompasses data analytics, data mining, machine learning, and several other related disciplines. The chapters of this book are organized into three parts: The first part (chapters 1 to 3) is a general introduction to data science. Starting from the basic concepts, the book will highlight the types of data, its use, its importance and issues that are normally faced in data analytics, followed by presentation of a wide range of applications and widely used techniques in data science. The second part, which has been updated and considerably extended compared to the first edition, is devoted to various techniques and tools applied in data science. Its chapters 4 to 10 detail data pre-processing, classification, clustering, text mining, deep learning, frequent pattern mining, and regression analysis. Eventually, the third part (chapters 11 and 12) present a brief introduction to Python and R, the two main data science programming languages, and shows in a completely new chapter practical data science in the WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), an open-source tool for performing different machine learning and data mining tasks. An appendix explaining the basic mathematical concepts of data science completes the book.
This textbook is suitable for advanced undergraduate and graduate students as well as for industrial practitioners who carry out research in data science. They both will not only benefit from the comprehensive presentation of important topics, but also from the many application examples and the comprehensive list of further readings, which point to additional publications providing more in-depth research results or provide sources for a more detailed description of related topics. ‘This book delivers a systematic, carefully thoughtful material on Data Science.’ from the Foreword by Witold Pedrycz, U Alberta, Canada.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی به طور جامع موضوعات اساسی و پیشرفته مرتبط با علم داده را پوشش می دهد. علم داده یک اصطلاح چتر است که شامل تجزیه و تحلیل داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و چندین رشته مرتبط دیگر می شود. فصول این کتاب در سه بخش تنظیم شده است: بخش اول (فصل 1 تا 3) مقدمه ای کلی بر علم داده است. با شروع از مفاهیم اولیه، این کتاب انواع داده ها، استفاده از آن، اهمیت آن و مسائلی را که معمولاً در تجزیه و تحلیل داده ها با آن مواجه است، برجسته می کند و سپس طیف گسترده ای از کاربردها و تکنیک های پرکاربرد در علم داده را ارائه می دهد. بخش دوم که در مقایسه با نسخه اول به روز شده و به طور قابل توجهی گسترش یافته است، به تکنیک ها و ابزارهای مختلف مورد استفاده در علم داده اختصاص دارد. فصلهای 4 تا 10 آن به جزئیات پیش پردازش دادهها، طبقهبندی، خوشهبندی، متن کاوی، یادگیری عمیق، الگوکاوی مکرر و تحلیل رگرسیون میپردازد. در نهایت، بخش سوم (فصل 11 و 12) معرفی مختصری از Python و R، دو زبان برنامه نویسی اصلی علم داده ارائه می کند و در فصلی کاملاً جدید علم داده عملی را در WEKA (محیط تجزیه و تحلیل دانش Waikato) نشان می دهد. ابزار منبع باز برای انجام وظایف مختلف یادگیری ماشین و داده کاوی. ضمیمه ای که مفاهیم پایه ریاضی علم داده را توضیح می دهد کتاب را کامل می کند. این کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و همچنین برای متخصصان صنعتی که در زمینه علم داده تحقیق می کنند مناسب است. هر دوی آنها نه تنها از ارائه جامع موضوعات مهم بهره م
tag : دانلود کتاب مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , Download مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , دانلود مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , Download Data Science Concepts and Techniques with Applications Book , مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها دانلود , buy مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , خرید کتاب مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها , دانلود کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications , کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications , دانلود Data Science Concepts and Techniques with Applications , خرید Data Science Concepts and Techniques with Applications , خرید کتاب Data Science Concepts and Techniques with Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.