دانلود کتاب Using Historical Maps in Scientific Studies: Applications, Challenges, and Best Practices – استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری SpringerBriefs in Geography
  • ویرایش 1st ed. 2020
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Yao-Yi Chiang, Weiwei Duan, Stefan Leyk, Johannes H. Uhl, Craig A. Knoblock
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 122
  • حجم فایل 10.71MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783319669076, 9783319669083
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book illustrates the first connection between the map user community and the developers of digital map processing technologies by providing several applications, challenges, and best practices in working with historical maps. After the introduction chapter, in this book, Chapter 2 presents a variety of existing applications of historical maps to demonstrate varying needs for processing historical maps in scientific studies (e.g., thousands of historical maps from a map series vs. a few historical maps from various publishers and with different cartographic styles). Chapter 2 also describes case studies introducing typical types of semi-automatic and automatic digital map processing technologies.
The case studies showcase the strengths and weaknesses of semi-automatic and automatic approaches by testing them in a symbol recognition task on the same scanned map. Chapter 3 presents the technical challenges and trends in building a map processing, modeling, linking, and publishing framework. The framework will enable querying historical map collections as a unified and structured spatiotemporal source in which individual geographic phenomena (extracted from maps) are modeled (described) with semantic descriptions and linked to other data sources (e.g., DBpedia, a structured version of Wikipedia). Chapter 4 dives into the recent advancement in deep learning technologies and their applications on digital map processing. The chapter reviews existing deep learning models for their capabilities on geographic feature extraction from historical maps and compares different types of training strategies. A comprehensive experiment is described to compare different models and their performance.
Historical maps are fascinating to look at and contain valuable retrospective place information difficult to find elsewhere. However, the full potential of historical maps has not been realized because the users of scanned historical maps and the developers of digital map processing technologies are from a wide range of disciplines and often work in silos. Each chapter in this book can be read individually, but the order of chapters in this book helps the reader to first understand the product requirements of a successful digital map processing system, then review the existing challenges and technologies, and finally follow the more recent trend of deep learning applications for processing historical maps.
The primary audience for this book includes scientists and researchers whose work requires long-term historical geographic data as well as librarians. The secondary audience includes anyone who loves maps!

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب اولین ارتباط بین جامعه کاربر نقشه و توسعه دهندگان فن آوری های پردازش نقشه دیجیتال را با ارائه چندین برنامه ، چالش ها و بهترین روش ها در کار با نقشه های تاریخی نشان می دهد. پس از فصل مقدمه ، در این کتاب ، فصل 2 انواع برنامه های موجود از نقشه های تاریخی را برای نشان دادن نیازهای مختلف برای پردازش نقشه های تاریخی در مطالعات علمی ارائه می دهد (به عنوان مثال ، هزاران نقشه تاریخی از یک سری نقشه در مقابل چند نقشه تاریخی از مختلف ناشران و با سبک های مختلف نقشه برداری). فصل 2 همچنین مطالعات موردی را با معرفی انواع معمولی فن آوری های پردازش نقشه دیجیتال نیمه اتوماتیک و اتوماتیک توصیف می کند. مطالعات موردی با آزمایش آنها در یک کار تشخیص نماد در همان نقشه اسکن شده ، نقاط قوت و ضعف رویکردهای نیمه اتوماتیک و اتوماتیک را نشان می دهد. فصل 3 چالش ها و روندهای فنی در ساخت نقشه ، مدل سازی ، پیوند و چارچوب انتشار نقشه را ارائه می دهد. این چارچوب مجموعه های نقشه های تاریخی را به عنوان یک منبع مکانی یکپارچه و ساختاری که در آن پدیده های جغرافیایی فردی (استخراج شده از نقشه ها) با توضیحات معنایی مدل سازی می شوند ، امکان پذیر می کند و به سایر منابع داده مرتبط می شود (به عنوان مثال ، dbpedia ، نسخه ساختاری ویکی پدیا) بشر فصل چهارم به پیشرفت اخیر در فن آوری های یادگیری عمیق و کاربردهای آنها در پردازش نقشه دیجیتال می پردازد. در این فصل مدل های یادگیری عمیق موجود برای توانایی های آنها در زمینه استخراج ویژگی های جغرافیایی از نقشه های تاریخی بررسی شده و انواع مختلفی از استراتژی های آموزشی را با هم مقایسه می کند. یک آزمایش جامع برای مقایسه مدل های مختلف


 

tag : دانلود کتاب استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها , Download استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها , دانلود استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها , Download Using Historical Maps in Scientific Studies: Applications, Challenges, and Best Practices Book , استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها دانلود , buy استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها , خرید کتاب استفاده از

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Using Historical Maps in Scientific Studies: Applications, Challenges, and Best Practices – استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات علمی: برنامه ها ، چالش ها و بهترین روش ها”