توضیحات
‘The objective of this book is to introduce the reader to the field of Computational Finance using the framework of Machine Learning as a tool of scientific inquiry. It is an attempt to integrate these two topics: how to use Machine Learning as the tool of choice in solving topical problems in Computational Finance. Readers will learn modern methods used by financial engineers and quantitative analysts to access, process, and interpret data. Throughout, there are case studies that are representative of relevant problems in modern finance. Topics covered include Time Series analysis, forecasting, Dynamic Programming, and Neural Networks’– Read more…
Abstract: ‘The objective of this book is to introduce the reader to the field of Computational Finance using the framework of Machine Learning as a tool of scientific inquiry. It is an attempt to integrate these two topics: how to use Machine Learning as the tool of choice in solving topical problems in Computational Finance. Readers will learn modern methods used by financial engineers and quantitative analysts to access, process, and interpret data. Throughout, there are case studies that are representative of relevant problems in modern finance. Topics covered include Time Series analysis, forecasting, Dynamic Programming, and Neural Networks’
هدف این کتاب این است که خواننده را با حوزه مالی محاسباتی با استفاده از چارچوب یادگیری ماشینی به عنوان ابزار تحقیق علمی آشنا کند. این تلاشی است برای ادغام این دو موضوع: نحوه استفاده از یادگیری ماشینی به عنوان ابزار انتخابی در حل مسائل موضوعی در امور مالی محاسباتی. خوانندگان روشهای مدرنی را که توسط مهندسان مالی و تحلیلگران کمی برای دسترسی به پردازش و تفسیر دادهها استفاده میشوند، یاد خواهند گرفت. در سراسر، مطالعات موردی وجود دارد که معرف مشکلات مرتبط در امور مالی مدرن است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از تجزیه و تحلیل سری زمانی، پیش بینی، برنامه نویسی پویا، و شبکه های عصبی’– بیشتر بخوانید…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.