توضیحات
This book presents a comprehensive and up-to-date treatise of a range of methodological and algorithmic issues. It also discusses implementations and case studies, identifies the best design practices, and assesses data analytics business models and practices in industry, health care, administration and business.Data science and big data go hand in hand and constitute a rapidly growing area of research and have attracted the attention of industry and business alike. The area itself has opened up promising new directions of fundamental and applied research and has led to interesting applications, especially those addressing the immediate need to deal with large repositories of data and building tangible, user-centric models of relationships in data. Data is the lifeblood of todays knowledge-driven economy.Numerous data science models are oriented towards end users and along with the regular requirements for accuracy (which are present in any modeling), come the requirements for ability to process huge and varying data sets as well as robustness, interpretability, and simplicity (transparency). Computational intelligence with its underlying methodologies and tools helps address data analytics needs.The book is of interest to those researchers and practitioners involved in data science, Internet engineering, computational intelligence, management, operations research, and knowledge-based systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب رساله ای جامع و به روز از طیف وسیعی از مسائل روش شناختی و الگوریتمی ارائه می دهد. همچنین در مورد پیادهسازی و مطالعات موردی بحث میکند، بهترین شیوههای طراحی را شناسایی میکند، و مدلها و شیوههای تجاری تجزیه و تحلیل دادهها را در صنعت، مراقبتهای بهداشتی، اداری و تجارت ارزیابی میکند. توجه صنعت و تجارت را به طور یکسان به خود جلب کرده اند. خود این حوزه مسیرهای امیدوارکننده جدیدی را برای تحقیقات بنیادی و کاربردی باز کرده است و به برنامه های کاربردی جالبی منجر شده است، به ویژه برنامه هایی که نیاز فوری به مقابله با مخازن بزرگ داده ها و ایجاد مدل های ملموس و کاربر محور از روابط در داده ها را مورد توجه قرار می دهند. داده ها رگ حیات اقتصاد دانش محور امروزی هستند. مدل های متعدد علم داده به سمت کاربران نهایی گرایش دارند و همراه با الزامات منظم برای دقت (که در هر مدل سازی وجود دارد)، الزامات توانایی پردازش مجموعه های داده های عظیم و متفاوت به عنوان همچنین استحکام، تفسیرپذیری و سادگی (شفافیت). هوش محاسباتی با روششناسی و ابزارهای زیربنایی خود به رفع نیازهای تجزیه و تحلیل دادهها کمک میکند. این کتاب برای آن دسته از محققان و متخصصان درگیر در علم داده، مهندسی اینترنت، هوش محاسباتی، مدیریت، تحقیق در عملیات و سیستمهای مبتنی بر دانش مورد علاقه است.
tag : دانلود کتاب علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی , Download علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی , دانلود علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی , Download Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence Book , علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی دانلود , buy علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی , خرید کتاب علم داده و کلان داده: محیطی از هوش محاسباتی , دانلود کتاب Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence , کتاب Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence , دانلود Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence , خرید Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence , خرید کتاب Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.