توضیحات
Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applications
Key Features
Explore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using Python
Build state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, and more
Empower your financial applications by applying machine learning and deep learning
Book Description
The second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.
You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and sklearn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.
By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.
What you will learn
Solve linear and nonlinear models representing various financial problems
Perform principal component analysis on the DOW index and its components
Analyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processes
Create an event-driven backtesting tool and measure your strategies
Build a high-frequency algorithmic trading platform with Python
Replicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategies
Perform regression-based and classification-based machine learning tasks for prediction
Use TensorFlow and Keras in deep learning neural network architecture
Who this book is for
If you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
Table of Contents
Overview of Financial Analysis with Python
The Importance of Linearity in Finance
Nonlinearity in Finance
Numerical Methods for Pricing Options
Modeling Interest Rates and Derivates
Statistical Analysis of Time Series Data
Interactive Financial Analytics with VIX
Building an Algorithmic Trading Platform
Implementing a Backtesting System
Machine Learning for Finance
Deep Learning for Finance
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهارت های مالی خود را با تسلط بر کاربردهای مالی بر عهده ریاضی و آماری به سطح بعدی برسانید
ویژگی های کلیدی
مدل های مالی پیشرفته ای را که توسط صنعت و روش های حل آنها با استفاده از پایتون استفاده می شود ، کاوش کنید
ایجاد زیرساخت های پیشرفته برای مدل سازی ، تجسم ، تجارت و موارد دیگر
با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، برنامه های مالی خود را توانمند کنید
توضیحات کتاب
نسخه دوم تسلط بر پایتون برای امور مالی ، شما را از طریق انجام محاسبات مالی پیچیده ای که در صنعت مالی با استفاده از روشهای نسل بعدی انجام می شود ، راهنمایی می کند. شما با استفاده از ابزارهای در دسترس عموم برای انجام موفقیت آمیز مطالعات و مدل سازی ، و یاد می گیرید که خطرات را با کمک مثالهای پیشرفته مدیریت کنید.
شما با تنظیم نوت بوک Jupyter خود برای پیاده سازی وظایف در طول کتاب شروع خواهید کرد. شما یاد می گیرید که با استفاده از کتابخانه های محبوب مانند Tensorflow ، Keras ، Numpy ، Scipy و Sklearn ، تصمیمات مالی داده های کارآمد و قدرتمند را تهیه کنید. همچنین با تسلط بر مفاهیمی مانند سهام ، گزینه ها ، نرخ بهره و مشتقات آنها و تجزیه و تحلیل ریسک با استفاده از روشهای محاسباتی ، چگونه می توانید برنامه های مالی بسازید. با استفاده از این بنیادها ، شما می آموزید که تجزیه و تحلیل آماری را در داده های سری زمانی اعمال کنید ، و درک کنید که چگونه داده های سری زمانی برای اجرای یک سیستم پشتیبان رویداد محور و کار با داده های با فرکانس بالا در ساخت یک بستر تجارت الگوریتمی مفید است. سرانجام ، شما یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق را که در امور مالی اعمال می شود ، کشف خواهید کرد.
در پایان این کتاب ، شما قادر خواهید بود Python را در پارادایم های مختلف در صنعت مالی اعمال کرده و تجزیه و تحلیل داده های کارآمد را انجام دهید.
آنچه یاد خواهید گرفت
مدل های خطی و غیرخطی را که نمایانگر مشکلات مالی مختلفی هستند را حل کنید
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی را بر روی شاخص DOW و مؤلفه های آن انجام دهید
تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و پیش بینی فرآیندهای سری زمانی ثابت و غیر ثابت
یک ابزار پشتی برای رویداد محور ایجاد کنید و استراتژی های خود را اندازه گیری کنید
با پایتون یک پلت فرم تجارت الگوریتمی با فرکانس بالا بسازید
شاخص CBOT VIX را با گزینه های SPX برای مطالعه استراتژی های مبتنی بر VIX تکرار کنید
کارهای یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون و طبقه بندی را برای پیش بینی انجام دهید
در معماری شبکه عصبی یادگیری عمیق از Tensorflow و Keras استفاده کنید
این کتاب برای چه کسی است
اگر
tag : دانلود کتاب تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون , Download تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون , دانلود تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون , Download Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python Book , تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون دانلود , buy تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون , خرید کتاب تسلط بر فیث برای امور مالی: اجرای برنامه های پیشرفته آماری مالی پیشرفته با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python , کتاب Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python , دانلود Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python , خرید Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python , خرید کتاب Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.