توضیحات
Learn and implement quantitative finance using popular Python libraries like NumPy, pandas, and Keras
Key Features
Book Description
Python is one of the most popular languages used for quantitative finance. With this book, you’ll explore the key characteristics of Python for finance, solve problems in finance, and understand risk management.
The book starts with major concepts and techniques related to quantitative finance, and an introduction to some key Python libraries. Next, you’ll implement time series analysis using pandas and DataFrames. The following chapters will help you gain an understanding of how to measure the diversifiable and non-diversifiable security risk of a portfolio and optimize your portfolio by implementing Markowitz Portfolio Optimization. Sections on regression analysis methodology will help you to value assets and understand the relationship between commodity prices and business stocks. In addition to this, you’ll be able to forecast stock prices using Monte Carlo simulation. The book will also highlight forecast models that will show you how to determine the price of a call option by analyzing price variation. You’ll also use deep learning for financial data analysis and forecasting. In the concluding chapters, you will create neural networks with TensorFlow and Keras for forecasting and prediction.
By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to perform different financial analysis tasks using Python
What you will learn
Who this book is for
This book is ideal for aspiring data scientists, Python developers and anyone who wants to start performing quantitative finance using Python. You can also make this beginner-level guide your first choice if you’re looking to pursue a career as a financial analyst or a data analyst. Working knowledge of Python programming language is necessary.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری و اجرای مالی کمی با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون مانند NumPy، پانداها و Keras
ویژگی های کلیدی
توضیحات کتاب
Python یکی از محبوب ترین زبان هایی است که برای تامین مالی کمی استفاده می شود. با این کتاب، ویژگیهای کلیدی Python برای امور مالی، حل مشکلات مالی و درک مدیریت ریسک را بررسی میکنید.
کتاب با مفاهیم و تکنیکهای اصلی مرتبط با مالی کمی و مقدمهای بر برخی از کتابخانههای کلیدی پایتون شروع میشود. . سپس، تجزیه و تحلیل سری های زمانی را با استفاده از پانداها و DataFrames پیاده سازی خواهید کرد. فصلهای زیر به شما کمک میکند تا درک درستی از نحوه اندازهگیری ریسک امنیتی متنوع و غیرقابل تنوع یک پورتفولیو و بهینهسازی پورتفولیوی خود با اجرای بهینهسازی پورتفولیو Markowitz کسب کنید. بخشهای مربوط به روششناسی تحلیل رگرسیون به شما کمک میکند تا ارزش داراییها را ارزیابی کنید و رابطه بین قیمتهای کالا و سهام تجاری را درک کنید. علاوه بر این، می توانید با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، قیمت سهام را پیش بینی کنید. این کتاب همچنین مدلهای پیشبینی را برجسته میکند که به شما نشان میدهد چگونه قیمت یک گزینه تماس را با تجزیه و تحلیل تغییرات قیمت تعیین کنید. شما همچنین از یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و پیش بینی استفاده خواهید کرد. در فصلهای پایانی، شبکههای عصبی با TensorFlow و Keras را برای پیشبینی و پیشبینی ایجاد خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما به مهارتهایی که برای انجام وظایف مختلف تحلیل مالی با استفاده از Python نیاز دارید، مجهز میشوید
< b>آنچه یاد خواهید گرفت
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان مشتاق داده، توسعهدهندگان پایتون و هر کسی که میخواهد شروع به انجام امور مالی کمی با استفاده از پایتون کند، ایدهآل است. همچنین اگر به دنبال شغلی به عنوان یک تحلیلگر مالی یا یک تحلیلگر داده هستید، می توانید این راهنمای سطح مبتدی را اولین انتخاب خود قرار دهید. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون ضروری است.
tag : دانلود کتاب پایتون کاربردی برای امور مالی , Download پایتون کاربردی برای امور مالی , دانلود پایتون کاربردی برای امور مالی , Download Hands-On Python for Finance Book , پایتون کاربردی برای امور مالی دانلود , buy پایتون کاربردی برای امور مالی , خرید کتاب پایتون کاربردی برای امور مالی , دانلود کتاب Hands-On Python for Finance , کتاب Hands-On Python for Finance , دانلود Hands-On Python for Finance , خرید Hands-On Python for Finance , خرید کتاب Hands-On Python for Finance ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.