توضیحات
Advanced Machine Learning Techniques includes the theoretical foundations of modern machine learning, as well as advanced methods and frameworks used in modern machine learning. Handbook of HydroInformatics, Volume II: Advanced Machine Learning Techniques presents both the art of designing good learning algorithms, as well as the science of analyzing an algorithm’s computational and statistical properties and performance guarantees. The global contributors cover theoretical foundational topics such as computational and statistical convergence rates, minimax estimation, and concentration of measure as well as advanced machine learning methods, such as nonparametric density estimation, nonparametric regression, and Bayesian estimation; additionally, advanced frameworks such as privacy, causality, and stochastic learning algorithms are also included. Lastly, the volume presents Cloud and Cluster Computing, Data Fusion Techniques, Empirical Orthogonal Functions and Teleconnection, Internet of Things, Kernel-Based Modeling, Large Eddy Simulation, Patter Recognition, Uncertainty-Based Resiliency Evaluation, and Volume-Based Inverse Mode.
This is an interdisciplinary book, and the audience includes postgraduates and early-career researchers interested in: Computer Science, Mathematical Science, Applied Science, Earth and Geoscience, Geography, Civil Engineering, Engineering, Water Science, Atmospheric Science, Social Science, Environment Science, Natural Resources, Chemical Engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تکنیکهای یادگیری ماشینی پیشرفته شامل مبانی نظری یادگیری ماشین مدرن و همچنین روشها و چارچوبهای پیشرفتهای است که در یادگیری ماشین مدرن استفاده میشوند. کتابچه راهنمای هیدروانفورماتیک، جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته، هم هنر طراحی الگوریتم های یادگیری خوب و هم علم تجزیه و تحلیل خواص محاسباتی و آماری یک الگوریتم و تضمین عملکرد را ارائه می دهد. مشارکتکنندگان جهانی موضوعات بنیادی نظری مانند نرخهای همگرایی محاسباتی و آماری، تخمین حداکثر، و تمرکز اندازهگیری و همچنین روشهای پیشرفته یادگیری ماشین، مانند تخمین چگالی ناپارامتریک، رگرسیون ناپارامتریک، و تخمین بیزی را پوشش میدهند. علاوه بر این، چارچوب های پیشرفته مانند حریم خصوصی، علیت، و الگوریتم های یادگیری تصادفی نیز گنجانده شده است. در نهایت، این جلد، محاسبات ابری و خوشهای، تکنیکهای همجوشی دادهها، توابع متعامد تجربی و اتصال از راه دور، اینترنت اشیا، مدلسازی مبتنی بر هسته، شبیهسازی گردابی بزرگ، تشخیص الگو، ارزیابی انعطافپذیری مبتنی بر عدم قطعیت، و بر مبنای حجم را ارائه میدهد. /span>
این یک کتاب میان رشته ای است و مخاطبان آن شامل فارغ التحصیلان و محققان اولیه علاقه مند به: علوم کامپیوتر، علوم ریاضی، علوم کاربردی، زمین و علوم زمین، جغرافیا، مهندسی عمران، مهندسی، علوم آب، علوم جوی، علوم اجتماعی، علوم محیطی، منابع طبیعی، مهندسی شیمی.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته , Download کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته , دانلود کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته , Download Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques Book , کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته دانلود , buy کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته , خرید کتاب کتاب راهنمای هیدروانفورماتیک: جلد دوم: تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته , دانلود کتاب Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques , کتاب Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques , دانلود Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques , خرید Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques , خرید کتاب Handbook of HydroInformatics: Volume II: Advanced Machine Learning Techniques ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.