توضیحات
This volume takes the reader on a technological voyage of machine learning advancements, highlighting the systematic changes in algorithms, challenges, and constraints. The technological advancements in the ML arena have transformed and revolutionized several fields, including transportation, agriculture, finance, weather monitoring, and others. This book brings together researchers, authors, industrialists, and academicians to cover a vast selection of topics in ML, starting with the rudiments of machine learning approaches and going on to specific applications in healthcare and industrial automation.
The book begins with an overview of the ethics, security and privacy issues, future directions, and challenges in machine learning as well as a systematic review of deep learning techniques and provides an understanding of building generative adversarial networks. Chapters explore predictive data analytics for health issues. The book also adds a macro dimension by highlighting the industrial applications of machine learning, such as in the steel industry, for urban information retrieval, in garbage detection, in measuring air pollution, for stock market predictions, for underwater fish detection, as a fake news predictor, and more.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این جلد خواننده را به سفری فناوری از پیشرفتهای یادگیری ماشین میبرد و تغییرات سیستماتیک در الگوریتمها، چالشها و محدودیتها را برجسته میکند. پیشرفت های تکنولوژیکی در عرصه ML چندین زمینه از جمله حمل و نقل، کشاورزی، مالی، نظارت بر آب و هوا و غیره را متحول و متحول کرده است. این کتاب محققان، نویسندگان، صنعتگران و دانشگاهیان را گرد هم میآورد تا مجموعه وسیعی از موضوعات را در ML پوشش دهد، که از مبانی رویکردهای یادگیری ماشین شروع میشود و تا کاربردهای خاص در مراقبتهای بهداشتی و اتوماسیون صنعتی ادامه مییابد.
این کتاب با مروری بر مسائل اخلاقی، امنیت و حریم خصوصی، جهتگیریها و چالشهای آینده در یادگیری ماشین و همچنین مرور سیستماتیک تکنیکهای یادگیری عمیق آغاز میشود و درک درستی از ایجاد شبکههای متخاصم مولد ارائه میدهد. فصلها تجزیه و تحلیل دادههای پیشبینیکننده برای مسائل بهداشتی را بررسی میکنند. این کتاب همچنین با برجسته کردن کاربردهای صنعتی یادگیری ماشینی، مانند در صنعت فولاد، برای بازیابی اطلاعات شهری، در تشخیص زباله، در اندازهگیری آلودگی هوا، برای پیشبینی بازار سهام، برای تشخیص ماهیهای زیر آب، بهعنوان جعلی، یک بعد کلان میافزاید. پیش بینی اخبار و موارد دیگر.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها , Download کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها , دانلود کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها , Download Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications Book , کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها دانلود , buy کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها , خرید کتاب کتاب راهنمای تحقیق در مورد یادگیری ماشینی: مبانی و کاربردها , دانلود کتاب Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications , کتاب Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications , دانلود Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications , خرید Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications , خرید کتاب Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.