دانلود کتاب Modern directional statistics – آمار جهت دار مدرن

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: ‘Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and practitioners. Knowledge of multivariate statistics eases the reading but is not mandatory. The field of directional statistics has received a lot of attention over the past two decades, due to new demands from domains such as life sciences or machine learning, to the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and to technological advances. This book covers important progresses in distribution theory, high-dimensional statistics, kernel density estimation, efficient inference on directional supports, and computational and graphical methods. Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics and the study of asymptotic approximations via Stein’s Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Societe Francaise de Statistique and an elected membership at the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis and Econometrics and Statistics. Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Universite libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high- dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis.’–Provided by publisher

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آمار جهت‌گیری مدرن پیشرفت‌های مهمی را در روش‌شناسی و نظریه برای آمار جهت‌گیری در دو دهه گذشته جمع‌آوری می‌کند. این یک مرور کلی و تجزیه و تحلیل دقیق از نتایج اخیر ارائه می دهد که می تواند به محققان و پزشکان کمک کند. دانستن آمار چند متغیره خواندن را آسان می کند اما اجباری نیست. حوزه آمار جهت دهی در طول دو دهه گذشته به دلیل تقاضاهای جدید حوزه هایی مانند علوم زیستی یا یادگیری ماشینی در دسترس بودن، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. مجموعه‌های عظیم داده‌ای که نیازمند تکنیک‌های آماری اقتباس‌شده و پیشرفت‌های تکنولوژیکی هستند. این کتاب پیشرفت‌های مهمی را در تئوری توزیع، آمار با ابعاد بالا، تخمین چگالی هسته، استنتاج کارآمد در پشتیبانی‌های جهتی و روش‌های محاسباتی و گرافیکی پوشش می‌دهد. کریستوف لی استاد آمار ریاضی در دانشگاه گنت است. علایق تحقیقاتی او شامل استنتاج نیمه پارامتریک کارآمد، مدل سازی انعطاف پذیر، آمار جهت دار و مطالعه تقریب مجانبی از طریق روش استاین است. از دستاوردهای او می‌توان به جایزه ماری ژان لوران دوهامل از انجمن آمار فرانسه و عضویت انتخابی در موسسه بین‌المللی آمار اشاره کرد. او دستیار سردبیر مجلات آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده ها و اقتصاد سنجی و آمار است. توماس وردبوت استاد آمار ریاضی در دانشگاه آزاد بروکسل (ULB) است. علایق اصلی پژوهشی او آمار نیمه پارامتریک، آمار با ابعاد بالا، آمار جهت دار و رویه های مبتنی بر رتبه است. او برنده جایزه سالانه آکادمی علوم بلژیک و عضو منتخب موسسه بین المللی آمار است. او دستیار ویراستار مجلات Statistics and Probability Letters و Journal of Multivariate Analysis است.’– ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید…< /span>