توضیحات
Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and practitioners. Knowledge of multivariate statistics eases the reading but is not mandatory.
The field of directional statistics has received a lot of attention over the past two decades, due to new demands from domains such as life sciences or machine learning, to the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and to technological advances. This book covers important progresses in distribution theory,high-dimensional statistics, kernel density estimation, efficient inference on directional supports, and computational and graphical methods.
Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics and the study of asymptotic approximations via Steins Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Socit Franaise de Statistique and an elected membership at the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis and Econometrics and Statistics.
Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Universit libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high- dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آمار جهتدهی مدرن پیشرفتهای مهمی را در روششناسی و تئوری برای آمار جهتدار طی دو دهه گذشته جمعآوری میکند. این یک مرور کلی و تجزیه و تحلیل دقیق از نتایج اخیر ارائه می دهد که می تواند به محققان و پزشکان کمک کند. دانستن آمار چند متغیره خواندن را آسان می کند اما اجباری نیست.
در دو دهه گذشته به دلیل تقاضاهای جدید از حوزه هایی مانند آمار جهت گیری توجه زیادی شده است. به عنوان علوم زیستی یا یادگیری ماشینی، در دسترس بودن مجموعه داده های عظیمی که نیاز به تکنیک های آماری اقتباس شده دارند و پیشرفت های تکنولوژیکی. این کتاب پیشرفت های مهمی را در تئوری توزیع، آمار ابعاد بالا، تخمین چگالی هسته، استنتاج کارآمد در پشتیبانی جهت و روش های محاسباتی و گرافیکی پوشش می دهد.
کریستف لی استاد آمار ریاضی در دانشگاه گنت است. علایق تحقیقاتی او شامل استنتاج نیمه پارامتریک کارآمد، مدلسازی انعطاف پذیر، آمار جهت دار و مطالعه تقریب مجانبی از طریق روش Steins است. از دستاوردهای او می توان به جایزه ماری ژان لورن دوهامل از Socit Franaise de Statistique و عضویت منتخب در موسسه بین المللی آمار اشاره کرد. او دستیار سردبیر مجلات آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده و اقتصاد سنجی و آمار است.
توماس وردبوت استاد آمار ریاضی در دانشگاه آزاد بروکسل (ULB) است. علایق اصلی پژوهشی او آمار نیمه پارامتریک، آمار با ابعاد بالا، آمار جهت دار و رویه های مبتنی بر رتبه است. او برنده جایزه سالانه آکادمی علوم بلژیک و عضو منتخب موسسه بین المللی آمار است. او دستیار سردبیر مجلات Statistics and Probability Letters و Journal of Multivariate Analysis است.
tag : دانلود کتاب آمار جهت گیری مدرن , Download آمار جهت گیری مدرن , دانلود آمار جهت گیری مدرن , Download Modern Directional Statistics Book , آمار جهت گیری مدرن دانلود , buy آمار جهت گیری مدرن , خرید کتاب آمار جهت گیری مدرن , دانلود کتاب Modern Directional Statistics , کتاب Modern Directional Statistics , دانلود Modern Directional Statistics , خرید Modern Directional Statistics , خرید کتاب Modern Directional Statistics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.