توضیحات
Use the power of deep learning with Python to build and deploy intelligent web applications
Key Features
- Create next-generation intelligent web applications using Python libraries such as Flask and Django
- Implement deep learning algorithms and techniques for performing smart web automation
- Integrate neural network architectures to create powerful full-stack web applications
Book Description
When used effectively, deep learning techniques can help you develop intelligent web apps. In this book, you’ll cover the latest tools and technological practices that are being used to implement deep learning in web development using Python.
Starting with the fundamentals of machine learning, you’ll focus on DL and the basics of neural networks, including common variants such as convolutional neural networks (CNNs). You’ll learn how to integrate them into websites with the frontends of different standard web tech stacks. The book then helps you gain practical experience of developing a deep learning-enabled web app using Python libraries such as Django and Flask by creating RESTful APIs for custom models. Later, you’ll explore how to set up a cloud environment for deep learning-based web deployments on Google Cloud and Amazon Web Services (AWS). Next, you’ll learn how to use Microsoft’s intelligent Emotion API, which can detect a person’s emotions through a picture of their face. You’ll also get to grips with deploying real-world websites, in addition to learning how to secure websites using reCAPTCHA and Cloudflare. Finally, you’ll use NLP to integrate a voice UX through Dialogflow on your web pages.
By the end of this book, you’ll have learned how to deploy intelligent web apps and websites with the help of effective tools and practices.
What you will learn
- Explore deep learning models and implement them in your browser
- Design a smart web-based client using Django and Flask
- Work with different Python-based APIs for performing deep learning tasks
- Implement popular neural network models with TensorFlow.js
- Design and build deep web services on the cloud using deep learning
- Get familiar with the standard workflow of taking deep learning models into production
Who this book is for
This deep learning book is for data scientists, machine learning practitioners, and deep learning engineers who are looking to perform deep learning techniques and methodologies on the web. You will also find this book useful if you’re a web developer who wants to implement smart techniques in the browser to make it more interactive. Working knowledge of the Python programming language and basic machine learning techniques will be beneficial.
Table of Contents
- Demystifying Artificial Intelligence and Fundamentals of Machine Learning
- Getting Started with Deep Learning Using Python
- Creating Your First Deep Learning Web Application
- Getting Started with TensorFlow.js
- Deep Learning through APIs
- Deep Learning on Google Cloud Platform Using Python
- DL on AWS Using Python: Object Detection and Home Automation
- Deep Learning on Microsoft Azure Using Python
- A General Production Framework for Deep Learning-Enabled Websites
- Securing Web Apps with Deep Learning
- DIY – A Web DL Production Environment
- Creating an E2E Web App Using DL APIs and Customer Support Chatbot
- Appendix: Success Stories and Emerging Areas in Deep Learning on the Web
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از قدرت یادگیری عمیق با پایتون برای ساخت و استقرار برنامه های کاربردی وب هوشمند استفاده کنید
ویژگی های کلیدی
- ایجاد وب هوشمند نسل بعدی برنامه های کاربردی با استفاده از کتابخانه های Python مانند Flask و Django
- پیاده سازی الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری عمیق برای انجام اتوماسیون وب هوشمند
- یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ایجاد برنامه های کاربردی وب قدرتمند تمام پشته
شرح کتاب
در صورت استفاده موثر، تکنیکهای یادگیری عمیق میتوانند به شما در توسعه برنامههای وب هوشمند کمک کنند. در این کتاب، جدیدترین ابزارها و شیوههای تکنولوژیکی که برای پیادهسازی یادگیری عمیق در توسعه وب با استفاده از پایتون استفاده میشوند را پوشش میدهید.
با شروع با اصول یادگیری ماشین، روی DL و اصول اولیه شبکه های عصبی، از جمله انواع رایج مانند شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) تمرکز خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را در وبسایتها با پیشانی پشتههای مختلف فناوری وب استاندارد ادغام کنید. سپس این کتاب به شما کمک میکند تا با ایجاد APIهای RESTful برای مدلهای سفارشی، تجربه عملی ایجاد یک برنامه وب با قابلیت یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانههای Python مانند جنگو و فلاسک به دست آورید. بعداً نحوه راهاندازی یک محیط ابری برای استقرار وب مبتنی بر یادگیری عمیق در Google Cloud و خدمات وب آمازون (AWS) را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از API هوشمند Emotion مایکروسافت را یاد می گیرید که می تواند احساسات افراد را از طریق تصویری از چهره آنها تشخیص دهد. شما همچنین با استقرار وبسایتهای دنیای واقعی، علاوه بر یادگیری نحوه ایمنسازی وبسایتها با استفاده از reCAPTCHA و Cloudflare، آشنا خواهید شد. در نهایت، از NLP برای ادغام یک UX صوتی از طریق Dialogflow در صفحات وب خود استفاده خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامهها و وبسایتهای وب هوشمند را با کمک ابزارها و شیوههای مؤثر استقرار دهید.
آنچه خواهید آموخت
- مدل های یادگیری عمیق را کاوش کنید و آنها را در مرورگر خود پیاده سازی کنید
- یک کلاینت مبتنی بر وب هوشمند با استفاده از جنگو و فلاسک طراحی کنید
- با API های مختلف مبتنی بر پایتون کار کنید انجام وظایف یادگیری عمیق
- اجرای مدل های شبکه عصبی محبوب با TensorFlow.js
- طراحی و ساخت سرویس های وب عمیق بر روی ابر با استفاده از یادگیری عمیق
- آشنایی با گردش کار استاندارد استفاده از مدل های یادگیری عمیق در تولید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب یادگیری عمیق برای دا
tag : دانلود کتاب آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow , Download آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow , دانلود آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow , Download Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow Book , آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow دانلود , buy آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow , خرید کتاب آموزش عمیق پایتون برای وب: یکپارچه سازی معماری شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های وب هوشمند با Flask، Django و TensorFlow , دانلود کتاب Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow , کتاب Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow , دانلود Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow , خرید Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow , خرید کتاب Hands-On Python Deep Learning for the Web: Integrating neural network architectures to build smart web apps with Flask, Django, and TensorFlow ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.