توضیحات
Exploring an advanced state of the art deep learning models and its applications using Popular python libraries like Keras, Tensorflow, and Pytorch
Key Features
A strong foundation on neural networks and deep learning with Python libraries.
Explore advanced deep learning techniques and their applications across computer vision and NLP.
Learn how a computer can navigate in complex environments with reinforcement learning.
Book Description
With the surge of Artificial Intelligence in each and every application catering to both business and consumer needs, Deep Learning becomes the prime need of today and future market demands. This book explores deep learning and builds a strong deep learning mindset in order to put them into use in their smart artificial intelligence projects.
This second edition builds strong grounds of deep learning, deep neural networks and how to train them with high-performance algorithms and popular python frameworks. You will uncover different neural networks architectures like convolutional networks, recurrent networks, long short term memory (LSTM) and solve problems across image recognition, natural language processing, and time-series prediction. You will also explore the newly evolved area of reinforcement learning and it will help you to understand the state-of-the-art algorithms which are the main engines behind popular game Go, Atari, and Dota.
By the end of the book, you will be well versed with practical deep learning knowledge and its real-world applications
What you will learn
Grasp mathematical theory behind neural networks and deep learning process.
Investigate and resolve computer vision challenges using convolutional networks and capsule networks.
Solve Generative tasks using Variational Autoencoders and Generative Adversarial Nets (GANs).
Explore Reinforcement Learning and understand how agents behave in a complex environment.
Implement complex natural language processing tasks using recurrent networks (LSTM, GRU), and attention models.
Who This Book Is For
This book is for Data Science practitioners, Machine Learning Engineers and Deep learning aspirants who have a basic foundation of Machine Learning concepts and some programming experience with Python. A mathematical background with a conceptual understanding of calculus and statistics is also desired
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کاوش در مدلهای پیشرفته پیشرفته یادگیری عمیق و کاربردهای آن با استفاده از کتابخانههای معروف پایتون مانند Keras، Tensorflow، و Pytorch \ ویژگیهای کلیدی یک پایه قوی در شبکههای عصبی و یادگیری عمیق با کتابخانههای Python. تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق و کاربردهای آنها در بینایی کامپیوتر و NLP را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه یک کامپیوتر می تواند در محیط های پیچیده با یادگیری تقویتی حرکت کند. توضیحات کتاب با افزایش هوش مصنوعی در هر برنامه کاربردی که هم نیازهای کسب و کار و هم نیازهای مصرف کننده را برآورده می کند، یادگیری عمیق به نیاز اصلی بازار امروز و آینده تبدیل می شود. این کتاب به بررسی یادگیری عمیق می پردازد و یک ذهنیت یادگیری عمیق قوی ایجاد می کند تا از آنها در پروژه های هوش مصنوعی هوشمند خود استفاده کند. این ویرایش دوم زمینه های قوی یادگیری عمیق، شبکه های عصبی عمیق و نحوه آموزش آنها را با الگوریتم های با کارایی بالا و چارچوب های محبوب پایتون ایجاد می کند. شما معماریهای شبکههای عصبی مختلف مانند شبکههای کانولوشن، شبکههای تکراری، حافظه کوتاهمدت بلند مدت (LSTM) را کشف خواهید کرد و مشکلاتی را در زمینه تشخیص تصویر،
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow , Download یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow , دانلود یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow , Download Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow Book , یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow دانلود , buy یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow , خرید کتاب یادگیری عمیق پایتون: کاوش تکنیک های یادگیری عمیق، معماری شبکه های عصبی و GAN ها با PyTorch، Keras و TensorFlow , دانلود کتاب Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow , کتاب Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow , دانلود Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow , خرید Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow , خرید کتاب Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.