دانلود کتاب Social Media Analytics for User Behavior Modeling: A Task Heterogeneity Perspective (Data-Enabled Engineering) – تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای مدل سازی رفتار کاربر: چشم انداز ناهمگونی کار (مهندسی با قابلیت داده)

توضیحات

In recent years social media has gained significant popularity and has become an essential medium of communication. Such user-generated content provides an excellent scenario for applying the metaphor of mining any information. Transfer learning is a research problem in machine learning that focuses on leveraging the knowledge gained while solving one problem and applying it to a different, but related problem.

Features:

• Offers novel frameworks to study user behavior and for addressing and explaining task heterogeneity
• Presents a detailed study of existing research
• Provides convergence and complexity analysis of the frameworks
• Includes algorithms to implement the proposed research work
• Covers extensive empirical analysis

Social Media Analytics for User Behavior Modeling: A Task Heterogeneity Perspective is a guide to user behavior modeling in heterogeneous settings and is of great use to the machine learning community.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در سالهای اخیر ، رسانه های اجتماعی محبوبیت قابل توجهی کسب کرده و به یک رسانه اساسی در ارتباطات تبدیل شده اند. چنین محتوای تولید شده توسط کاربر سناریوی عالی برای استفاده از استعاره استخراج هرگونه اطلاعات را فراهم می کند. انتقال یادگیری یک مشکل تحقیقاتی در یادگیری ماشین است که بر افزایش دانش به دست آمده هنگام حل یک مشکل و استفاده از آن برای یک مشکل متفاوت اما مرتبط متمرکز است.

ویژگی ها: >

مدل سازی رفتار در تنظیمات ناهمگن و از جامعه یادگیری ماشین بسیار استفاده می کند.