توضیحات
Power your C# and .NET applications with exciting machine learning models and modular projects Key Features Produce classification, regression, association, and clustering models Expand your understanding of machine learning and C# Get to grips with C# packages such as Accord.net, LiveCharts, and Deedle Book DescriptionMachine learning is applied in almost all kinds of real-world surroundings and industries, right from medicine to advertising; from finance to scientifc research. This book will help you learn how to choose a model for your problem, how to evaluate the performance of your models, and how you can use C# to build machine learning models for your future projects. You will get an overview of the machine learning systems and how you, as a C# and .NET developer, can apply your existing knowledge to the wide gamut of intelligent applications, all through a project-based approach. You will start by setting up your C# environment for machine learning with the required packages, Accord.NET, LiveCharts, and Deedle. We will then take you right from building classifcation models for spam email fltering and applying NLP techniques to Twitter sentiment analysis, to time-series and regression analysis for forecasting foreign exchange rates and house prices, as well as drawing insights on customer segments in e-commerce. You will then build a recommendation model for music genre recommendation and an image recognition model for handwritten digits. Lastly, you will learn how to detect anomalies in network and credit card transaction data for cyber attack and credit card fraud detections. By the end of this book, you will be putting your skills in practice and implementing your machine learning knowledge in real projects. What you will learn Set up the C# environment for machine learning with required packages Build classification models for spam email filtering Get to grips with feature engineering using NLP techniques for Twitter sentiment analysis Forecast foreign exchange rates using continuous and time-series data Make a recommendation model for music genre recommendation Familiarize yourself with munging image data and Neural Network models for handwritten-digit recognition Use Principal Component Analysis (PCA) for cyber attack detection One-Class Support Vector Machine for credit card fraud detection Who this book is forIf you’re a C# or .NET developer with good knowledge of C#, then this book is perfect for you to get Machine Learning into your projects and make smarter applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامههای C# و .NET خود را با مدلهای یادگیری ماشینی هیجانانگیز و پروژههای ماژولار تقویت کنید. توضیحات کتاب Deedle یادگیری ماشینی تقریباً در همه انواع محیطها و صنایع در دنیای واقعی، از پزشکی گرفته تا تبلیغات، کاربرد دارد. از امور مالی تا تحقیقات علمی این کتاب به شما کمک می کند تا یاد بگیرید که چگونه یک مدل برای مشکل خود انتخاب کنید، چگونه عملکرد مدل های خود را ارزیابی کنید، و چگونه می توانید از C# برای ساخت مدل های یادگیری ماشین برای پروژه های آینده خود استفاده کنید. شما یک نمای کلی از سیستم های یادگیری ماشین و اینکه چگونه شما، به عنوان یک توسعه دهنده C# و .NET، می توانید دانش موجود خود را در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی هوشمند، همه از طریق یک رویکرد پروژه محور، به کار ببرید، دریافت خواهید کرد. شما با راه اندازی محیط C# خود برای یادگیری ماشین با بسته های مورد نیاز، Accord.NET، LiveCharts و Deedle شروع می کنید. سپس شما را از ساخت مدلهای طبقهبندی برای ارسال ایمیلهای هرزنامه و استفاده از تکنیکهای NLP در تجزیه و تحلیل احساسات توییتر، تا تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و رگرسیون برای پیشبینی نرخ ارز و قیمت خانه، و همچنین ترسیم بینشهایی در مورد بخشهای مشتریان در الکترونیک راهنمایی میکنیم. تجارت سپس یک مدل توصیه برای توصیه ژانر موسیقی و یک مدل تشخیص تصویر برای ارقام دست نویس ایجاد خواهید کرد. در نهایت، نحوه شناسایی ناهنجاریها در دادههای تراکنشهای شبکه و کارت اعتباری برای شناسایی حملات سایبری و کلاهبرداری کارت اعتباری را یاد خواهید گرفت. در پایان این کتاب، شما مهارت های خود را در عمل به کار خواهید برد و دانش یادگیری ماشین خود را در پروژه های واقعی پیاده سازی خواهید کرد. آنچه خواهید آموخت تنظیم محیط C# برای یادگیری ماشینی با بسته های مورد نیاز ساخت مدل های طبقه بندی برای فیلتر کردن ایمیل های هرزنامه با مهندسی ویژگی ها با استفاده از تکنیک های NLP برای تجزیه و تحلیل احساسات توییتر آشنا شوید پیش بینی نرخ ارز خارجی با استفاده از داده های مستمر و سری زمانی ایجاد یک مدل توصیه برای توصیه ژانر موسیقی با دادههای تصویر مخفی و مدلهای شبکه عصبی برای تشخیص دستنویسی آشنا شوید از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای تشخیص حملات سایبری استفاده کنید دستگاه بردار پشتیبانی یک کلاس برای تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری این کتاب برای چه کسی است. برنامه نویس C# یا .NET با دانش خوب C#، پس این کتاب برای شما مناسب است تا یادگیری ماشینی را وارد پروژه های خود کنید و برنامه های کاربردی هوشمندتری بسازید.
tag : دانلود کتاب پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# , Download پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# , دانلود پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# , Download C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# Book , پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# دانلود , buy پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# , خرید کتاب پروژههای یادگیری ماشینی #C: نه پروژه واقعی برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قوی و با کارایی بالا با C# , دانلود کتاب C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# , کتاب C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# , دانلود C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# , خرید C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# , خرید کتاب C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.