دانلود کتاب R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 – پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید

توضیحات

Master a range of machine learning domains with real-world projects using TensorFlow for R, H2O, MXNet, and more

Key Features

• Master machine learning, deep learning, and predictive modeling concepts in R 3.5
• Build intelligent end-to-end projects for finance, retail, social media, and a variety of domains
• Implement smart cognitive models with helpful tips and best practices

Book Description

R is one of the most popular languages when it comes to performing computational statistics (statistical computing) easily and exploring the mathematical side of machine learning. With this book, you will leverage the R ecosystem to build efficient machine learning applications that carry out intelligent tasks within your organization.

This book will help you test your knowledge and skills, guiding you on how to build easily through to complex machine learning projects. You will first learn how to build powerful machine learning models with ensembles to predict employee attrition. Next, you’ll implement a joke recommendation engine and learn how to perform sentiment analysis on Amazon reviews. You’ll also explore different clustering techniques to segment customers using wholesale data. In addition to this, the book will get you acquainted with credit card fraud detection using autoencoders, and reinforcement learning to make predictions and win on a casino slot machine.

By the end of the book, you will be equipped to confidently perform complex tasks to build research and commercial projects for automated operations.

What you will learn

• Explore deep neural networks and various frameworks that can be used in R
• Develop a joke recommendation engine to recommend jokes that match users’ tastes
• Create powerful ML models with ensembles to predict employee attrition
• Build autoencoders for credit card fraud detection
• Work with image recognition and convolutional neural networks
• Make predictions for casino slot machine using reinforcement learning
• Implement NLP techniques for sentiment analysis and customer segmentation

Who this book is for

If you’re a data analyst, data scientist, or machine learning developer who wants to master machine learning concepts using R by building real-world projects, this is the book for you. Each project will help you test your skills in implementing machine learning algorithms and techniques. A basic understanding of machine learning and working knowledge of R programming is necessary to get the most out of this book.

Table of Contents

1. Exploring the Machine Learning Landscape
2. Predicting Employees Attrition using Ensemble models
3. Implementing a Jokes Recommendation Engine
4. Sentiment Analysis of Amazon Reviews with NLP
5. Customer Segmentation Using Wholesale Data
6. Image Recognition using Deep Neural Network
7. Credit Card Fraud Detection Using Autoencoders
8. Automatic Prose Generation with Recurrent Neural Networks
9. Winning the Casino Slot Machine with Reinforcement Learning
10. Appendix

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تسلط بر طیف وسیعی از دامنه‌های یادگیری ماشین با پروژه‌های دنیای واقعی با استفاده از TensorFlow برای R، H2O، MXNet و موارد دیگر

ویژگی‌های کلیدی

< li>مفاهیم یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و مدل سازی پیشگویانه را در R 3.5 مسلط کنید
• ساخت پروژه های سرتاسر هوشمند برای امور مالی، خرده فروشی، رسانه های اجتماعی و دامنه های مختلف
• پیاده‌سازی مدل‌های شناختی هوشمند با نکات مفید و بهترین شیوه‌ها

توضیحات کتاب

R یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها برای انجام آمارهای محاسباتی (محاسبات آماری) است. به راحتی و کاوش در جنبه ریاضی یادگیری ماشین. با استفاده از این کتاب، شما از اکوسیستم R برای ایجاد برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی کارآمد استفاده خواهید کرد که وظایف هوشمندانه ای را در سازمان شما انجام می دهند.

این کتاب به شما کمک می‌کند دانش و مهارت‌های خود را آزمایش کنید، و شما را راهنمایی می‌کند که چگونه به آسانی پروژه‌های یادگیری ماشینی پیچیده را بسازید. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های یادگیری ماشینی قدرتمند با مجموعه هایی برای پیش بینی فرسایش کارکنان بسازید. در مرحله بعد، یک موتور توصیه جوک را پیاده سازی خواهید کرد و نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات را در بررسی های آمازون یاد خواهید گرفت. همچنین تکنیک های مختلف خوشه بندی را برای تقسیم بندی مشتریان با استفاده از داده های عمده فروشی بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، این کتاب شما را با تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری با استفاده از رمزگذارهای خودکار و یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و برنده شدن در دستگاه اسلات کازینو آشنا می‌کند.

در پایان کتاب، شما مجهز به انجام کارهای پیچیده برای ساخت پروژه های تحقیقاتی و تجاری برای عملیات خودکار خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

• شبکه‌های عصبی عمیق و چارچوب‌های مختلفی را که می‌توان در R مورد استفاده قرار داد کاوش کنید
• یک موتور توصیه جوک برای توصیه جوک‌های مطابق با سلیقه کاربران ایجاد کنید
• مدل‌های قدرتمند ML با مجموعه‌ها ایجاد کنید. برای پیش‌بینی فرسایش کارکنان
• ساخت رمزگذارهای خودکار برای تشخیص تقلب در کارت اعتباری
• کار با تشخیص تصویر و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• پیش‌بینی برای دستگاه اسلات کازینو با استفاده از یادگیری تقویتی
• /li>
• تکنیک‌های NLP را برای تجزیه و تحلیل احساسات و تقسیم‌بندی مشتری پیاده‌سازی کنید

این کتاب برای چه کسی است

اگر شما یک تحلیل‌گر داده، دانشمند داده، یا توسعه‌دهنده یادگیری ماشینی که می‌خواهد با ساخت پروژه‌های دنیای واقعی بر مفاهیم یادگیری ماشینی با استفاده از R تسلط یابد، این کتاب برای شماست. هر پروژه به شما کمک می کند تا مهارت های خود را در پیاده سازی الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین آزمایش کنید. برای استفاده حداکثری از این کتاب، درک اولیه یادگیری ماشین و دانش کاری برنامه‌نویسی R ضروری است.

فهرست محتوا

1. کاوش در چشم‌انداز یادگیری ماشین

   li>

   پیش بینی ساییدگی کارکنان با استفاده از مدل های Ensemble

   اجرای موتور توصیه جوک

   تحلیل احساسات بررسی های آمازون با NLP

   تقسیم بندی مشتریان با استفاده از داده های عمده فروشی < /li>

   تشخیص تصویر با استفاده از شبکه عصبی عمیق

   تشخیص تقلب در کارت اعتباری با استفاده از رمزگذارهای خودکار

   تولید نثر خودکار با شبکه های عصبی مکرر

   برنده شدن در اسلات کازینو ماشین با یادگیری تقویتی

   ضمیمه

tag : دانلود کتاب پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید , Download پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید , دانلود پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید , Download R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 Book , پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید دانلود , buy پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید , خرید کتاب پروژه های یادگیری ماشین R: تکنیک های یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را با استفاده از R 3.5 پیاده سازی کنید , دانلود کتاب R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 , کتاب R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 , دانلود R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 , خرید R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 , خرید کتاب R Machine Learning Projects: Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 ,