توضیحات
The Complete Beginner’s Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python Machine Learning with Python for Everyone will help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you’re an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning. Mark begins by discussing machine learning and what it can do; introducing key mathematical and computational topics in an approachable manner; and walking you through the first steps in building, training, and evaluating learning systems. Step by step, you’ll fill out the components of a practical learning system, broaden your toolbox, and explore some of the field’s most sophisticated and exciting techniques. Whether you’re a student, analyst, scientist, or hobbyist, this guide’s insights will be applicable to every learning system you ever build or use. Understand machine learning algorithms, models, and core machine learning concepts Classify examples with classifiers, and quantify examples with regressors Realistically assess performance of machine learning systems Use feature engineering to smooth rough data into useful forms Chain multiple components into one system and tune its performance Apply machine learning techniques to images and text Connect the core concepts to neural networks and graphical models Leverage the Python scikit-learn library and other powerful tools Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای کامل مبتدی برای درک و ساختن سیستم های یادگیری ماشین با یادگیری ماشین پایتون با پایتون برای همه به شما کمک می کند تا فرایندها ، الگوهای و استراتژی هایی را که برای ساختن سیستم های یادگیری مؤثر نیاز دارید ، تسلط دهید ، حتی اگر یک مبتدی مطلق باشید. اگر می توانید برخی از کد های پایتون را بنویسید ، این کتاب برای شما مناسب است ، مهم نیست که چقدر ریاضی در سطح کالج را می دانید. مربی اصلی مارک E. فنر برای برقراری ارتباط ایده های یادگیری ماشین به داستانهای ساده انگلیسی ، تصاویر و نمونه های پایتون متکی است. مارک با بحث در مورد یادگیری ماشین و کارهایی که می تواند انجام دهد آغاز می شود. معرفی مباحث کلیدی ریاضی و محاسباتی به روشی قابل دسترسی ؛ و قدم زدن شما در اولین قدم در ساخت ، آموزش و ارزیابی سیستم های یادگیری. گام به گام ، مؤلفه های یک سیستم یادگیری عملی را پر می کنید ، جعبه ابزار خود را گسترده تر می کنید و برخی از پیشرفته ترین و هیجان انگیز ترین تکنیک های این زمینه را کشف می کنید. چه دانشجوی ، تحلیلگر ، دانشمند یا سرگرمی باشید ، بینش این راهنما برای هر سیستم یادگیری که تاکنون ساخته یا استفاده می کنید ، کاربرد دارد. درک الگوریتم های یادگیری ماشین ، مدل ها و مفاهیم یادگیری ماشین اصلی مثالها را با طبقه بندی ها طبقه بندی کنید و نمونه هایی را با رگرسیون ها تعیین کنید که به طور واقعی عملکرد سیستم های یادگیری ماشین را ارزیابی کنید از مهندسی ویژگی برای صاف کردن داده های خشن به اشکال مفید زنجیره ای در یک سیستم استفاده کنید و عملکرد آن را تنظیم کنید. تکنیک های یادگیری ماشین به تصاویر و متن مفاهیم اصلی را به شبکه های عصبی وصل می کنند و مدل های گرافیکی از کتابخانه Python Scikit-Learn استفاده می کنند و سایر ابزارهای قدرتمند کتاب شما را برای دسترسی راحت به بارگیری ، به روزرسانی و/یا تصحیح در صورت در دسترس بودن ثبت می کنند. برای جزئیات بیشتر به کتاب داخل مراجعه کنید.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین با پایتون برای همه , Download یادگیری ماشین با پایتون برای همه , دانلود یادگیری ماشین با پایتون برای همه , Download Machine Learning with Python for Everyone Book , یادگیری ماشین با پایتون برای همه دانلود , buy یادگیری ماشین با پایتون برای همه , خرید کتاب یادگیری ماشین با پایتون برای همه , دانلود کتاب Machine Learning with Python for Everyone , کتاب Machine Learning with Python for Everyone , دانلود Machine Learning with Python for Everyone , خرید Machine Learning with Python for Everyone , خرید کتاب Machine Learning with Python for Everyone ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.