توضیحات
Master machine learning with Python in six steps and explore fundamental to advanced topics, all designed to make you a worthy practitioner.
This book’s approach is based on the ‘Six degrees of separation’ theory, which states that everyone and everything is a maximum of six steps away. Mastering Machine Learning with Python in Six Steps presents each topic in two parts: theoretical concepts and practical implementation using suitable Python packages.
You’ll learn the fundamentals of Python programming language, machine learning history, evolution, and the system development frameworks. Key data mining/analysis concepts, such as feature dimension reduction, regression, time series forecasting and their efficient implementation in Scikit-learn are also covered. Finally, you’ll explore advanced text mining techniques, neural networks and deep learning techniques, and their implementation.
All the code presented in the book will be available in the form of iPython notebooks to enable you to try out these examples and extend them to your advantage.
What You’ll Learn
Examine the fundamentals of Python programming language
Review machine Learning history and evolution
Understand machine learning system development frameworks
Implement supervised/unsupervised/reinforcement learning techniques with examples
Explore fundamental to advanced text mining techniques
Implement various deep learning frameworks
Who This Book Is For
Python developers or data engineers looking to expand their knowledge or career into machine learning area.
Non-Python (R, SAS, SPSS, Matlab or any other language) machine learning practitioners looking to expand their implementation skills in Python.
Novice machine learning practitioners looking to learn advanced topics, such as hyperparameter tuning, various ensemble techniques, natural language processing (NLP), deep learning, and basics of reinforcement learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در شش مرحله به یادگیری ماشینی با پایتون مسلط شوید و موضوعات اساسی تا پیشرفته را بررسی کنید، همه به گونهای طراحی شدهاند که شما را به یک تمرینکننده شایسته تبدیل کنند. رویکرد این کتاب مبتنی بر نظریه «شش درجه جدایی» است که بیان میکند هرکس و همه چیز حداکثر شش قدم فاصله دارد. تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله هر موضوع را در دو بخش ارائه میکند: مفاهیم نظری و اجرای عملی با استفاده از بستههای مناسب پایتون. شما اصول زبان برنامه نویسی پایتون، تاریخچه یادگیری ماشین، تکامل و چارچوب های توسعه سیستم را خواهید آموخت. مفاهیم کلیدی داده کاوی/تجزیه و تحلیل، مانند کاهش ابعاد ویژگی، رگرسیون، پیش بینی سری های زمانی و اجرای کارآمد آنها در Scikit-learn نیز پوشش داده شده است. در نهایت، تکنیکهای پیشرفته متن کاوی، شبکههای عصبی و تکنیکهای یادگیری عمیق و پیادهسازی آنها را بررسی خواهید کرد. تمام کدهای ارائه شده در کتاب به شکل نوت بوک iPython در دسترس خواهند بود تا شما را قادر سازد این نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به نفع خود گسترش دهید. آنچه یاد خواهید گرفت مبانی زبان برنامه نویسی پایتون را بررسی کنید مرور تاریخچه یادگیری ماشینی و تکامل درک چارچوب های توسعه سیستم یادگیری ماشین پیاده سازی تکنیک های یادگ
tag : دانلود کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , Download تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , دانلود تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , Download Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python Book , تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون دانلود , buy تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , خرید کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , دانلود Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , خرید Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , خرید کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.