توضیحات
This book approaches big data, artificial intelligence, machine learning, and business intelligence through the lens of Data Science. We have grown accustomed to seeing these terms mentioned time and time again in the mainstream media. However, our understanding of what they actually mean often remains limited. This book provides a general overview of the terms and approaches used broadly in data science, and provides detailed information on the underlying theories, models, and application scenarios. Divided into three main parts, it addresses what data science is; how and where it is used; and how it can be implemented using modern open source software. The book offers an essential guide to modern data science for all students, practitioners, developers and managers seeking a deeper understanding of how various aspects of data science work, and of how they can be employed to gain a competitive advantage.;Articial intelligence — Machine learning: a concise overview — Information fusion — Information retrieval & recommender systems — Business intelligence — Data privacy — Visual data analysis — Complex data analysis — Big data programming with Apache Spark.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به داده های بزرگ، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش تجاری از طریق لنز علم داده می پردازد. ما عادت کرده ایم که بارها و بارها در رسانه های اصلی این اصطلاحات ذکر شود. با این حال، درک ما از معنای واقعی آنها اغلب محدود است. این کتاب یک نمای کلی از اصطلاحات و رویکردهای مورد استفاده به طور گسترده در علم داده ارائه می دهد و اطلاعات دقیقی در مورد نظریه ها، مدل ها و سناریوهای کاربردی زیربنایی ارائه می دهد. این کتاب که به سه بخش اصلی تقسیم می شود، به چیستی علم داده می پردازد. نحوه و مکان استفاده از آن؛ و چگونه می توان آن را با استفاده از نرم افزار متن باز مدرن پیاده سازی کرد. این کتاب یک راهنمای ضروری برای علم دادههای مدرن را برای همه دانشآموزان، متخصصان، توسعهدهندگان و مدیران ارائه میدهد که به دنبال درک عمیقتر از نحوه عملکرد جنبههای مختلف علم داده و نحوه استفاده از آنها برای کسب مزیت رقابتی هستند. هوش مصنوعی — یادگیری ماشینی: مروری مختصر – ترکیب اطلاعات – سیستمهای بازیابی اطلاعات و توصیهکننده – هوش تجاری – حریم خصوصی دادهها – تجزیه و تحلیل دادههای بصری – تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده – برنامهنویسی کلان داده با Apache Spark.
tag : دانلود کتاب علم داده در عمل , Download علم داده در عمل , دانلود علم داده در عمل , Download Data science in practice Book , علم داده در عمل دانلود , buy علم داده در عمل , خرید کتاب علم داده در عمل , دانلود کتاب Data science in practice , کتاب Data science in practice , دانلود Data science in practice , خرید Data science in practice , خرید کتاب Data science in practice ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.