توضیحات
Learn the basics of Data Science through an easy to understand conceptual framework and immediately practice using RapidMiner platform. Whether you are brand new to data science or working on your tenth project, this book will show you how to analyze data, uncover hidden patterns and relationships to aid important decisions and predictions.
Data Science has become an essential tool to extract value from data for any organization that collects, stores and processes data as part of its operations. This book is ideal for business users, data analysts, business analysts, engineers, and analytics professionals and for anyone who works with data.
You’ll be able to:
Gain the necessary knowledge of different data science techniques to extract value from data.
Master the concepts and inner workings of 30 commonly used powerful data science algorithms.
Implement step-by-step data science process using using RapidMiner, an open source GUI based data science platform Data Science techniques covered: Exploratory data analysis, Visualization, Decision trees, Rule induction, k-nearest neighbors, Nave Bayesian classifiers, Artificial neural networks, Deep learning, Support vector machines, Ensemble models, Random forests, Regression, Recommendation engines, Association analysis, K-Means and Density based clustering, Self organizing maps, Text mining, Time series forecasting, Anomaly detection, Feature selection and more…
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اصول علم داده را از طریق یک چارچوب مفهومی آسان بیاموزید و بلافاصله با استفاده از پلتفرم RapidMiner تمرین کنید. چه در علم داده کاملاً تازه کار باشید و چه روی دهمین پروژه خود کار می کنید، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، الگوهای پنهان و روابط را برای کمک به تصمیم گیری ها و پیش بینی های مهم کشف کنید.
علوم داده به یک ابزار تبدیل شده است. ابزار ضروری برای استخراج ارزش از داده ها برای هر سازمانی که داده ها را به عنوان بخشی از عملیات خود جمع آوری، ذخیره و پردازش می کند. این کتاب برای کاربران تجاری، تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب و کار، مهندسان و متخصصان تجزیه و تحلیل و برای هر کسی که با داده کار می کند ایده آل است.
شما قادر خواهید بود:
دانش لازم را در مورد تکنیکهای مختلف علم داده برای استخراج ارزش از دادهها به دست آورید.
بر مفاهیم و عملکرد درونی 30 الگوریتم قدرتمند علم داده که معمولاً استفاده میشوند، تسلط داشته باشید.
اجرای گام به گام فرآیند علم داده با استفاده از RapidMiner، یک پلتفرم علم داده مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی منبع باز، تکنیک های علم داده تحت پوشش: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجسم، درختان تصمیم، القاء قوانین، k-نزدیک ترین همسایگان، طبقه بندی کننده های Nave Bayesian شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، ماشینهای بردار پشتیبان، مدلهای مجموعه، جنگلهای تصادفی، رگرسیون، موتورهای توصیهای، تحلیل انجمن، خوشهبندی مبتنی بر میانگین K و چگالی، نقشههای خودسازماندهی، متن کاوی، پیشبینی سریهای زمانی، تشخیص ناهنجاری، انتخاب ویژگی و بیشتر…
tag : دانلود کتاب علم داده: مفاهیم و عمل , Download علم داده: مفاهیم و عمل , دانلود علم داده: مفاهیم و عمل , Download Data Science: Concepts and Practice Book , علم داده: مفاهیم و عمل دانلود , buy علم داده: مفاهیم و عمل , خرید کتاب علم داده: مفاهیم و عمل , دانلود کتاب Data Science: Concepts and Practice , کتاب Data Science: Concepts and Practice , دانلود Data Science: Concepts and Practice , خرید Data Science: Concepts and Practice , خرید کتاب Data Science: Concepts and Practice ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.