توضیحات
Key Features A practical approach to the frameworks of data science, machine learning, and deep learning Use the most powerful Python libraries to implement machine learning and deep learning Learn best practices to improve and optimize your machine learning systems and algorithms Book Description
Machine learning is eating the software world, and now deep learning is extending machine learning. This book is for developers and data scientists who want to master the world of artificial intelligence, with a practical approach to understanding and implementing machine learning, and how to apply the power of deep learning with Python.
This Second Edition of Sebastian Raschkas Python Machine Learning is thoroughly updated to use the most powerful and modern Python open-source libraries, so that you can understand and work at the cutting-edge of machine learning, neural networks, and deep learning.
Written for developers and data scientists who want to create practical machine learning code, the authors have extended and modernized this best-selling book, to now include the influential TensorFlow library, and the Keras Python neural network library. The Scikit-learn code has also been fully updated to include recent innovations. The result is a new edition of this classic book at the cutting edge of machine learning.
Readers new to machine learning will find this classic book offers the practical knowledge and rich techniques they need to create and contribute to machine learning, deep learning, and modern data analysis. Raschka and Mirjalili introduce you to machine learning and deep learning algorithms, and show you how to apply them to practical industry challenges. By the end of the book, youll be ready to meet the new data analysis opportunities in todays world .
Readers of the first edition will be delighted to find a new balance of classical ideas and modern insights into machine learning. Every chapter has been critically updated, and there are new chapters on key technologies. Readers can learn and work with TensorFlow more deeply than ever before, and essential coverage of the Keras neural network library has been added, along with the most recent updates to Scikit-learn. Raschka and Mirjalili have updated this book to meet the most modern areas of machine learning, to give developers and data scientists a fresh and practical Python journey into machine learning.
What you will learn Use the key frameworks of data science, machine learning, and deep learning Ask new questions of your data through machine learning models and neural networks Work with the most powerful Python open-source libraries in machine learning Build deep learning applications using Keras and TensorFlow Embed your machine learning model in accessible web applications Predict continuous target outcomes using regression analysis Uncover hidden patterns and structures in data with clustering Analyze images using deep learning techniques Use sentiment analysis to delve deeper into textual and social media data
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ویژگیهای کلیدی رویکردی عملی به چارچوبهای علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده از قدرتمندترین کتابخانههای پایتون برای پیادهسازی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بهترین شیوهها را برای بهبود و بهینهسازی سیستمها و الگوریتمهای یادگیری ماشینی خود بیاموزید شرح کتاب
ماشین یادگیری در حال خوردن دنیای نرم افزار است و اکنون یادگیری عمیق در حال گسترش یادگیری ماشینی است. این کتاب برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده است که می خواهند بر دنیای هوش مصنوعی تسلط پیدا کنند، با رویکردی عملی برای درک و پیاده سازی یادگیری ماشینی، و نحوه استفاده از قدرت یادگیری عمیق با پایتون.
This Second. نسخه یادگیری ماشینی پایتون سباستین راشکا به طور کامل به روز شده است تا از قدرتمندترین و مدرن ترین کتابخانه های منبع باز پایتون استفاده کند، به طوری که می توانید پیشرفت های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را درک کرده و در آن کار کنید.
نوشته شده برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده که می خواهند کد یادگیری ماشینی عملی ایجاد کنند، نویسندگان این کتاب پرفروش را توسعه داده و مدرن کرده اند تا اکنون شامل کتابخانه تاثیرگذار TensorFlow و کتابخانه شبکه عصبی Keras Python شود. کد Scikit-learn نیز به طور کامل به روز شده است تا نوآوری های اخیر را در بر گیرد. نتیجه یک نسخه جدید از این کتاب کلاسیک در لبه برش یادگیری ماشین است.
خوانندگانی که تازه به یادگیری ماشین میپردازند، متوجه خواهند شد که این کتاب کلاسیک دانش عملی و تکنیکهای غنی مورد نیاز برای ایجاد و کمک به ماشین را ارائه میدهد. یادگیری، یادگیری عمیق، و تجزیه و تحلیل داده های مدرن. Raschka و Mirjalili شما را با یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق آشنا می کنند و به شما نشان می دهند که چگونه آنها را در چالش های عملی صنعت به کار ببرید. در پایان کتاب، شما آماده ملاقات با فرصتهای جدید تجزیه و تحلیل دادهها در دنیای امروز خواهید بود.
خوانندگان نسخه اول از یافتن تعادل جدیدی از ایدههای کلاسیک و بینشهای مدرن در یادگیری ماشین خوشحال خواهند شد. . هر فصل به طور انتقادی به روز شده است و فصل های جدیدی در مورد فناوری های کلیدی وجود دارد. خوانندگان می توانند عمیق تر از همیشه یاد بگیرند و با TensorFlow کار کنند، و پوشش ضروری کتابخانه شبکه عصبی Keras به همراه جدیدترین به روز رسانی های Scikit-learn اضافه شده است. راشکا و میرجلیلی این کتاب را بهروزرسانی کردهاند تا با مدرنترین حوزههای یادگیری ماشینی مطابقت داشته باشد تا به توسعهدهندگان و دانشمندان داده سفری تازه و عملی پایتون به یادگیری ماشین بدهند.
آنچه خواهید آموخت از چارچوبهای کلیدی علم داده، ماشین استفاده کنید. یادگیری و یادگیری عمیق از طریق مدلهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی سؤالات جدیدی از دادههای خود بپرسید با قویترین کتابخانههای منبع باز پایتون در یادگیری ماشین کار کنید برنامههای یادگیری عمیق با استفاده از Keras و TensorFlow بسازید مدل یادگیری ماشین خود را در برنامههای کاربردی وب در دسترس جاسازی کنید. نتایج هدف با استفاده از تحلیل رگرسیون کشف الگوها و ساختارهای پنهان در داده ها با خوشه بندی تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات برای کاوش بیشتر در داده های متنی و رسانه های اجتماعی
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم , Download یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم , دانلود یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم , Download Python Machine Learning – Second Edition Book , یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم دانلود , buy یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم , خرید کتاب یادگیری ماشین پایتون – ویرایش دوم , دانلود کتاب Python Machine Learning – Second Edition , کتاب Python Machine Learning – Second Edition , دانلود Python Machine Learning – Second Edition , خرید Python Machine Learning – Second Edition , خرید کتاب Python Machine Learning – Second Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.