دانلود کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 – یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 3rd Edition | Retail
  • سال 12 Dec 2019
  • نویسنده (گان) Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 22.07MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1789955750, 9781789955750
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Applied machine learning with a solid foundation in theory. Revised and expanded for TensorFlow 2, GANs, and reinforcement learning.

Key Features

Third edition of the bestselling, widely acclaimed Python machine learning book

Clear and intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine learning

Fully updated and expanded to cover TensorFlow 2, Generative Adversarial Network models, reinforcement learning, and best practices

Book Description

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you’ll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, Raschka and Mirjalili teach the principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself.

Updated for TensorFlow 2.0, this new third edition introduces readers to its new Keras API features, as well as the latest additions to scikit-learn. It’s also expanded to cover cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning, as well as an introduction to GANs. Finally, this book also explores a subfield of natural language processing (NLP) called sentiment analysis, helping you learn how to use machine learning algorithms to classify documents.

This book is your companion to machine learning with Python, whether you’re a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.

What you will learn

Master the frameworks, models, and techniques that enable machines to ‘learn’ from data

Use scikit-learn for machine learning and TensorFlow for deep learning

Apply machine learning to image classification, sentiment analysis, intelligent web applications, and more

Build and train neural networks, GANs, and other models

Discover best practices for evaluating and tuning models

Predict continuous target outcomes using regression analysis

Dig deeper into textual and social media data using sentiment analysis

Who This Book Is For

If you know some Python and you want to use machine learning and deep learning, pick up this book. Whether you want to start from scratch or extend your machine learning knowledge, this is an essential resource. Written for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code, this book is ideal for anyone who wants to teach computers how to learn from data.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری ماشینی کاربردی با یک پایه محکم در تئوری. برای TensorFlow 2، GAN ها و یادگیری تقویتی تجدید نظر و گسترش یافته است. \ ویژگی‌های کلیدی \ ویرایش سوم پرفروش‌ترین و تحسین‌شده‌ترین کتاب یادگیری ماشین پایتون توضیحات واضح و شهودی شما را عمیقاً به تئوری و عمل یادگیری ماشین پایتون می‌برد کاملاً به‌روزرسانی و گسترش یافته تا TensorFlow 2، مدل‌های شبکه متخاصم مولد را پوشش دهد. یادگیری تقویتی و بهترین شیوه ها \ شرح کتاب \ یادگیری ماشین پایتون، نسخه سوم راهنمای جامعی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون است. این هم به عنوان یک آموزش گام به گام عمل می کند و هم به عنوان مرجعی که در هنگام ساختن سیستم های یادگیری ماشینی خود به آن مراجعه خواهید کرد. \ این کتاب با توضیحات واضح، تجسم‌سازی و مثال‌های کاری، تمام تکنیک‌های ضروری یادگیری ماشین را به طور عمیق پوشش می‌دهد. در حالی که برخی از کتاب ها به شما آموزش می دهند که فقط دستورالعمل ها را دنبال کنید، با این کتاب یادگیری ماشینی، راشکا و میرجلیلی اصول یادگیری ماشین را آموزش می دهند و به شما امکان می دهند مدل ها و برنامه هایی را برای خود بسازید. به‌روزرسانی شده برای TensorFlow 2.0، این نسخه سوم جدید خوانندگان را با ویژگی‌های جدید Keras API خود و همچنین جدیدترین افزوده‌ها به scikit-learn آشنا می‌کند. همچنین گسترش یافته است تا تکنیک های یادگیری تقویتی پیشرفته را بر اساس یادگیری عمیق و همچنین مقدمه ای بر GAN ها پوشش دهد. در نهایت، این کتاب همچنین یک حوزه فرعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) به نام تحلیل احساسات را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند یاد بگیرید چگونه از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی اسناد استفاده کنید. این کتاب همراه شما برای یادگیری ماشینی با پایتون است، خواه توسعه‌دهنده پایتون باشید و یا بخواهید دانش خود را در مورد آخرین پیشرفت‌ها بیشتر کنید. \ آنچه یاد خواهید گرفت \ بر چارچوب‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌هایی تسلط پیدا کنید که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها “یاد بگیرند”. برنامه های کاربردی وب و موارد دیگر ساخت و آموزش شبکه های عصبی، GAN ها و مدل های دیگر کشف بهترین روش ها برای ارزیابی و تنظیم مدل ها پیش بینی نتایج هدف مستمر با استفاده از تحلیل رگرسیون عمیق تر در داده های متنی و رسانه های اجتماعی با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات \ Who This Book Is For \ اگر پایتون می‌شناسید و می‌خواهید از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده کنید، این کتاب را انتخاب کنید. چه بخواهید از صفر شروع کنید یا دانش یادگیری ماشین خود را گسترش دهید، این یک منبع ضروری است. این کتاب برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده که می خواهند یادگیری ماشین عملی و کدهای یادگیری عمیق ایجاد کنند، نوشته شده است، این کتاب برای هر کسی که می خواهد به رایانه ها یاد دهد چگونه از داده ها یاد بگیرد ایده آل است.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , Download یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , دانلود یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , Download Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 Book , یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 دانلود , buy یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , خرید کتاب یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , دانلود کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , دانلود Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , خرید Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , خرید کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 – یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2”