توضیحات
Collecting data is relatively easy, but turning raw information into something useful requires that you know how to extract precisely what you need. With this insightful book, intermediate to experienced programmers interested in data analysis will learn techniques for working with data in a business environment. You’ll learn how to look at data to discover what it contains, how to capture those ideas in conceptual models, and then feed your understanding back into the organization through business plans, metrics dashboards, and other applications.
Along the way, you’ll experiment with concepts through hands-on workshops at the end of each chapter. Above all, you’ll learn how to think about the results you want to achieve — rather than rely on tools to think for you.
Use graphics to describe data with one, two, or dozens of variables
Develop conceptual models using back-of-the-envelope calculations, as well asscaling and probability arguments
Mine data with computationally intensive methods such as simulation and clustering
Make your conclusions understandable through reports, dashboards, and other metrics programs
Understand financial calculations, including the time-value of money
Use dimensionality reduction techniques or predictive analytics to conquer challenging data analysis situations
Become familiar with different open source programming environments for data analysis
‘Finally, a concise reference for understanding how to conquer piles of data.’–Austin King, Senior Web Developer, Mozilla
‘An indispensable text for aspiring data scientists.’–Michael E. Driscoll, CEO/Founder, Dataspora
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
جمع آوری داده ها نسبتاً آسان است، اما تبدیل اطلاعات خام به چیزی مفید مستلزم آن است که بدانید چگونه دقیقاً آنچه را که نیاز دارید استخراج کنید. با این کتاب روشنگر، برنامه نویسان متوسط تا با تجربه علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های کار با داده ها در یک محیط تجاری را یاد خواهند گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به داده ها نگاه کنید تا محتوای آنها را کشف کنید، چگونه آن ایده ها را در مدل های مفهومی به تصویر بکشید، و سپس درک خود را از طریق طرح های تجاری، داشبوردهای معیارها و سایر برنامه ها به سازمان بازگردانید.
در طول مسیر، مفاهیم را از طریق کارگاه های عملی در پایان هر فصل آزمایش خواهید کرد. مهمتر از همه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه در مورد نتایجی که می خواهید به دست آورید فکر کنید — به جای اینکه به ابزارهایی که به جای شما فکر می کنند تکیه کنید.
از گرافیک برای توصیف داده ها با یک، دو استفاده کنید. ، یا ده ها متغیر
با استفاده از محاسبات پشت سر هم، و همچنین مقیاس بندی و آرگومان های احتمال، مدل های مفهومی ایجاد کنید
داده ها را با روش های محاسباتی فشرده مانند شبیه سازی و خوشه بندی استخراج کنید
نتیجه گیری خود را انجام دهید. قابل درک از طریق گزارشها، داشبوردها و سایر برنامههای معیار
درک محاسبات مالی، از جمله ارزش زمانی پول
استفاده از تکنیکهای کاهش ابعاد یا تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای غلبه بر موقعیتهای چالش برانگیز تجزیه و تحلیل دادهها
آشنایی با انواع مختلف محیط های برنامه نویسی متن باز برای تجزیه و تحلیل داده ها
“در نهایت، یک مرجع مختصر برای درک چگونگی غلبه بر انبوهی از داده ها.”– آستین کینگ، توسعه دهنده ارشد وب، موزیلا
“متن ضروری برای دانشمندان مشتاق داده.’–Michael E. Driscoll، مدیر عامل/بنیانگذار، Dataspora
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده , Download تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده , Download Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists Book , تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای منبع باز: راهنمای عملی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده , دانلود کتاب Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists , کتاب Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists , دانلود Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists , خرید Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists , خرید کتاب Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.