دانلود کتاب Natural Language Processing and Computational Linguistics – پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی

توضیحات

Work with Python and powerful open source tools such as Gensim and spaCy to perform modern text analysis, natural language processing, and computational linguistics algorithms. About This Book Discover the open source Python text analysis ecosystem, using spaCy, Gensim, scikit-learn, and Keras Hands-on text analysis with Python, featuring natural language processing and computational linguistics algorithms Learn deep learning techniques for text analysis Who This Book Is For This book is for you if you want to dive in, hands-first, into the interesting world of text analysis and NLP, and you’re ready to work with the rich Python ecosystem of tools and datasets waiting for you! What You Will Learn Why text analysis is important in our modern age Understand NLP terminology and get to know the Python tools and datasets Learn how to pre-process and clean textual data Convert textual data into vector space representations Using spaCy to process text Train your own NLP models for computational linguistics Use statistical learning and Topic Modeling algorithms for text, using Gensim and scikit-learn Employ deep learning techniques for text analysis using Keras In Detail Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data. This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now – with Python, and tools like Gensim and spaCy. You’ll start by learning about data cleaning, and then how to perform computational linguistics from first concepts. You’re then ready to explore the more sophisticated areas of statistical NLP and deep learning using Python, with realistic language and text samples. You’ll learn to tag, parse, and model text using the best tools. You’ll gain hands-on knowledge of the best frameworks to use, and you’ll know when to choose a tool like Gensim for topic models, and when to work with Keras for deep learning. This book balances theory and practical hands-on examples, so you can learn about and conduct your own natural language processing projects and computational linguistics. You’ll discover the rich ecosystem of Python tools you have available to conduct …

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با پایتون و ابزارهای منبع باز قدرتمند مانند Gensim و spaCy برای انجام تجزیه و تحلیل متن مدرن، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های زبان شناسی محاسباتی کار کنید. درباره این کتاب اکوسیستم تجزیه و تحلیل متن Python منبع باز را کشف کنید، با استفاده از spaCy، Gensim، scikit-learn، و تجزیه و تحلیل متن Keras دستی با پایتون، شامل پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های زبان‌شناسی محاسباتی یادگیری تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل متن این کتاب کیست برای این کتاب برای شما مناسب است اگر می خواهید دست اول وارد دنیای جالب تجزیه و تحلیل متن و NLP شوید و آماده کار با اکوسیستم غنی پایتون از ابزارها و مجموعه های داده در انتظار شما هستید! آنچه خواهید آموخت چرا تجزیه و تحلیل متن در عصر مدرن ما مهم است اصطلاحات NLP را درک کنید و با ابزارها و مجموعه داده های پایتون آشنا شوید یاد بگیرید چگونه داده های متنی را پیش پردازش و پاک کنید تبدیل داده های متنی به بازنمایی فضای برداری استفاده از spaCy برای پردازش متن آموزش خودتان مدل‌های NLP برای زبان‌شناسی محاسباتی از یادگیری آماری و الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی برای متن استفاده کنید، با استفاده از Gensim و scikit-learn از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از Keras In Detail استفاده کنید. اکنون می تواند تحلیل متن مدرن را در این دوره از داده های متنی انجام دهد. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های زبان شناسی محاسباتی برای استنتاج و به دست آوردن بینش در مورد داده هایی که دارید استفاده کنید. این الگوریتم ها بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین آماری و هوش مصنوعی هستند. ابزارهای کار با این الگوریتم‌ها در حال حاضر در دسترس شما هستند – با پایتون و ابزارهایی مانند Gensim و spaCy. شما با یادگیری در مورد تمیز کردن داده ها و سپس نحوه انجام زبان شناسی محاسباتی از مفاهیم اولیه شروع خواهید کرد. سپس با استفاده از پایتون، با نمونه‌های زبان و متن واقعی، آماده کاوش در زمینه‌های پیچیده‌تر NLP آماری و یادگیری عمیق هستید. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از بهترین ابزار، متن را برچسب گذاری، تجزیه و مدل کنید. شما دانش عملی در مورد بهترین چارچوب‌ها برای استفاده به دست خواهید آورد و می‌دانید چه زمانی ابزاری مانند Gensim را برای مدل‌های موضوعی انتخاب کنید و چه زمانی با Keras برای یادگیری عمیق کار کنید. این کتاب تئوری و مثال‌های عملی را متعادل می‌کند، بنابراین می‌توانید پروژه‌های پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی محاسباتی خود را بیاموزید و انجام دهید. شما اکوسیستم غنی ابزار پایتون را که برای اجرای آن در دسترس دارید، کشف خواهید کرد…

tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی , Download پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی , دانلود پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی , Download Natural Language Processing and Computational Linguistics Book , پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی دانلود , buy پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی , دانلود کتاب Natural Language Processing and Computational Linguistics , کتاب Natural Language Processing and Computational Linguistics , دانلود Natural Language Processing and Computational Linguistics , خرید Natural Language Processing and Computational Linguistics , خرید کتاب Natural Language Processing and Computational Linguistics ,