توضیحات
https://www.apress.com/gp/book/9781484268209
Harness the untapped potential of combining a decentralized Internet of Things (IoT) with the ability to make predictions on real-world fuzzy data. This book covers the theory behind machine learning models and shows you how to program and assemble a voice-controlled security.
Youll learn the differences between supervised and unsupervised learning and how the nuts-and-bolts of a neural network actually work. Youll also learn to identify and measure the metrics that tell how well your classifier is doing. An overview of other types of machine learning techniques, such as genetic algorithms, reinforcement learning, support vector machines, and anomaly detectors will get you up and running with a familiarity of basic machine learning concepts. Chapters focus on the best practices to build models that can actually scale and are flexible enough to be embedded in multiple applications and easily reusable.
With those concepts covered, youll dive into the tools for setting up a network to collect and process the data points to be fed to our models by using some of the ubiquitous and cheap pieces of hardware that make up today’s home automation and IoT industry, such as the RaspberryPi, Arduino, ESP8266, etc.Finally, youll put things together and work through a couple of practical examples. Youll deploy models for detecting the presence of people in your house, and anomaly detectors that inform you if some sensors have measured something unusual. And youll add a voice assistant that uses your own model to recognize your voice.
What You’ll Learn
- Develop a voice assistant to control your IoT devices
- Implement Computer Vision to detect changes in an environment
- Go beyond simple projects to also gain a grounding machine learning in general
- See how IoT can become ‘smarter’ with the inception of machine learning techniques
- Build machine learning models using TensorFlow and OpenCV
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
https://www.apress.com/gp/book/9781484268209
از پتانسیل استفاده نشده ترکیب یک اینترنت غیرمتمرکز اشیا (IoT) با توانایی پیشبینی در دنیای واقعی استفاده کنید. داده های فازی این کتاب تئوری مدلهای یادگیری ماشینی را پوشش میدهد و به شما نشان میدهد که چگونه یک امنیت کنترلشده با صدا را برنامهریزی و جمعآوری کنید.
شما تفاوتهای بین یادگیری نظارتشده و بدون نظارت و چگونگی پیچوخمهای یک عصبی را یاد خواهید گرفت. شبکه در واقع کار می کند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که معیارهایی را شناسایی و اندازه گیری کنید که نشان می دهد طبقه بندی کننده شما چقدر خوب کار می کند. مروری بر انواع دیگر تکنیکهای یادگیری ماشین، مانند الگوریتمهای ژنتیک، یادگیری تقویتی، ماشینهای بردار پشتیبان و آشکارسازهای ناهنجاری، شما را با آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین آشنا میکند. فصلها بر بهترین شیوهها برای ساخت مدلهایی تمرکز میکنند که واقعاً میتوانند مقیاس شوند و به اندازه کافی انعطافپذیر باشند تا در چندین برنامه جاسازی شوند و به راحتی قابل استفاده مجدد باشند.
با این مفاهیم پوشش داده شده، به ابزارهای راهاندازی یک شبکه میپردازید تا با استفاده از برخی از سخت افزارهای رایج و ارزان که صنعت اتوماسیون خانگی و اینترنت اشیاء امروزی را تشکیل می دهند، مانند RaspberryPi، Arduino، ESP8266 و غیره، نقاط داده ای را که قرار است به مدل های ما داده شود، جمع آوری و پردازش کنید. در نهایت، همه چیز را کنار هم خواهید گذاشت. و با چند مثال عملی کار کنید. شما می توانید مدل هایی را برای تشخیص حضور افراد در خانه خود و آشکارسازهای ناهنجاری که به شما اطلاع می دهند اگر برخی از حسگرها چیز غیرعادی را اندازه گیری کرده اند، استفاده کنید. و یک دستیار صوتی اضافه میکنید که از مدل شما برای تشخیص صدای شما استفاده میکند.
چه خواهید آموخت
- <. li>یک دستیار صوتی برای کنترل دستگاه های اینترنت اشیا خود بسازید
- اجرای Computer Vision برای تشخیص تغییرات در یک محیط
- از پروژه های ساده فراتر بروید و به طور کلی یادگیری ماشینی پایه گذاری کنید
- ببینید چگونه اینترنت اشیا میتواند با شروع تکنیکهای یادگیری ماشینی «هوشمندتر» شود
- با استفاده از TensorFlow و OpenCV مدلهای یادگیری ماشین بسازید
< div>این کتاب برای چه کسی است
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.