توضیحات
Perform a wide variety of computer vision tasks such as image processing and manipulation, feature and object detection, and image restoration to build real-life computer vision applications
Key Features
- Explore the potential of computer vision with Raspberry Pi and Python programming
- Perform computer vision tasks such as image processing and manipulation using OpenCV and Raspberry Pi
- Discover easy-to-follow examples and screenshots to implement popular computer vision techniques and applications
Book Description
Raspberry Pi is one of the popular single-board computers of our generation. All the major image processing and computer vision algorithms and operations can be implemented easily with OpenCV on Raspberry Pi. This updated second edition is packed with cutting-edge examples and new topics, and covers the latest versions of key technologies such as Python 3, Raspberry Pi, and OpenCV. This book will equip you with the skills required to successfully design and implement your own OpenCV, Raspberry Pi, and Python-based computer vision projects.
At the start, you’ll learn the basics of Python 3, and the fundamentals of single-board computers and NumPy. Next, you’ll discover how to install OpenCV 4 for Python 3 on Raspberry Pi, before covering major techniques and algorithms in image processing, manipulation, and computer vision. By working through the steps in each chapter, you’ll understand essential OpenCV features. Later sections will take you through creating graphical user interface (GUI) apps with GPIO and OpenCV. You’ll also learn to use the new computer vision library, Mahotas, to perform various image processing operations. Finally, you’ll explore the Jupyter Notebook and how to set up a Windows computer and Ubuntu for computer vision.
By the end of this book, you’ll be able to confidently build and deploy computer vision apps.
What you will learn
- Set up a Raspberry Pi for computer vision applications
- Perform basic image processing with libraries such as NumPy, Matplotlib, and OpenCV
- Demonstrate arithmetical, logical, and other operations on images
- Work with a USB webcam and the Raspberry Pi Camera Module
- Implement low-pass and high-pass filters and understand their applications in image processing
- Cover advanced techniques such as histogram equalization and morphological transformations
- Create GUI apps with Python 3 and OpenCV
- Perform machine learning with K-means clustering and image quantization
Who this book is for
This book is for beginners as well as experienced Raspberry Pi and Python 3 enthusiasts who are looking to explore the amazing world of computer vision. Working knowledge of the Python 3 programming language is assumed.
Table of Contents
- Introduction to Computer Vision and Raspberry Pi
- Prepare Raspberry Pi for Computer Vision
- Programming with Python 3, GPIO, NumPy, and Matplotlib
- Getting started with Computer Vision
- Basics of Image Processing
- Colorspaces, Transformations, and Thresholding
- Let’s Make Some Noise
- High Pass Filters and Feature Detection
- Image Restoration, Quantization, and Depth Map
- Histograms, Contours, and Morphological Transformations
- Real-life Computer Vision Applications
- Wrapping Up with Mahotas and Jupyter Notebook
- Appendix
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
انجام طیف گسترده ای از وظایف بینایی کامپیوتری مانند پردازش و دستکاری تصویر، تشخیص ویژگی و اشیا، و بازیابی تصویر برای ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری واقعی
ویژگی های کلیدی
- کاوش پتانسیل بینایی کامپیوتر با برنامه نویسی Raspberry Pi و Python
- اجرای وظایف بینایی کامپیوتری مانند پردازش و دستکاری تصویر با استفاده از OpenCV و Raspberry Pi
- کشف مثال ها و اسکرین شات های ساده برای پیاده سازی تکنیک ها و برنامه های کاربردی بینایی رایانه ای رایج
توضیحات کتاب
Raspberry Pi یکی از رایانه های تک برد محبوب است. نسل ما همه الگوریتم ها و عملیات اصلی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری را می توان به راحتی با OpenCV در Raspberry Pi پیاده سازی کرد. این نسخه دوم بهروزرسانی شده مملو از نمونههای پیشرفته و موضوعات جدید است و آخرین نسخههای فناوریهای کلیدی مانند Python 3، Raspberry Pi و OpenCV را پوشش میدهد. این کتاب شما را با مهارتهای لازم برای طراحی و اجرای موفقیتآمیز پروژههای بینایی کامپیوتری مبتنی بر OpenCV، Raspberry Pi و Python خود مجهز میکند.
در ابتدا، اصول پایتون 3 را یاد خواهید گرفت. و اصول کامپیوترهای تک برد و NumPy. در مرحله بعد، نحوه نصب OpenCV 4 برای Python 3 را بر روی Raspberry Pi، قبل از پوشش تکنیک ها و الگوریتم های اصلی در پردازش تصویر، دستکاری، و بینایی کامپیوتری خواهید فهمید. با انجام مراحل هر فصل، ویژگی های ضروری OpenCV را درک خواهید کرد. بخشهای بعدی شما را با ایجاد برنامههای رابط کاربری گرافیکی (GUI) با GPIO و OpenCV هدایت میکنند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که از کتابخانه جدید بینایی کامپیوتری، Mahotas، برای انجام عملیات پردازش تصویر مختلف استفاده کنید. در نهایت، نوتبوک Jupyter و نحوه راهاندازی رایانه ویندوز و اوبونتو برای بینایی رایانه را بررسی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، میتوانید با اطمینان برنامههای بینایی رایانه را بسازید و اجرا کنید. .
آنچه یاد خواهید گرفت
- راه اندازی Raspberry Pi برای برنامه های بینایی کامپیوتر
- انجام پردازش تصویر اولیه با کتابخانه هایی مانند NumPy، Matplotlib، و OpenCV
- نمایش عملیات حسابی، منطقی و سایر عملیات روی تصاویر
- کار با وب کم USB و ماژول دوربین Raspberry Pi
- اجرای کم گذر و بالا فیلترها را بگذرانید و کاربردهای آنها را در پردازش تصویر درک کنید
- تکنیک های پیشرفته ای مانند یکسان سازی هیستوگرام و تبدیلات مورفولوژیکی را پوشش دهید
- ایجاد برنامه های رابط کاربری گرافیکی با Python 3 و OpenCV
- اجرا کنید یادگیری ماشین با K-means Clustering و Quantization Image
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مبتدیان و همچنین علاقه مندان با تجربه Raspberry Pi و Python 3 است که به دنبال کشف دنیای شگفت انگیز بینایی کامپیوتر است. دانش کاری زبان برنامه نویسی Python 3 فرض می شود.
فهرست محتوا
- مقدمه ای بر Computer Vision و Raspberry Pi
- تهیه Raspberry Pi برای کامپیوتر Vision
- برنامه نویسی با Python 3، GPIO، NumPy و Matplotlib
- آغاز با Computer Vision
- مبانی پردازش تصویر
- Colorspaces ، تبدیل ها و آستانه گذاری
- بیایید مقداری نویز ایجاد کنیم
- فیلترهای گذر بالا و تشخیص ویژگی
- بازیابی تصویر، کمی سازی و نقشه عمق
- هیستوگرام ها، خطوط و تحولات مورفولوژیکی
- برنامه های بینایی کامپیوتری در زندگی واقعی
- تلفیق با نوت بوک Mahotas و Jupyter
- ضمیمه
tag : دانلود کتاب برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition , Download برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition , دانلود برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition , Download Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition Book , برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition دانلود , buy برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition , خرید کتاب برنامه نویسی Raspberry Pi Computer Vision: طراحی و پیاده سازی برنامه های بینایی کامپیوتری با Raspberry Pi، OpenCV و Python 3، 2nd Edition , دانلود کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition , کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition , دانلود Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition , خرید Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition , خرید کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2nd Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.