توضیحات
This volume explores the universal mathematical properties underlying big language data and possible reasons why such properties exist, revealing how we may be unconsciously mathematical in our language use. These properties are statistical and thus different from linguistic universals that contribute to describing the variation of human languages, and they can only be identified over a large accumulation of usages. The book provides an overview of state-of-the art findings on these statistical universals and reconsiders the nature of language accordingly, with Zipf’s law as a well-known example. The main focus of the book further lies in explaining the property of long memory, which was discovered and studied more recently by borrowing concepts from complex systems theory. The statistical universals not only possibly lie as the precursor of language system formation, but they also highlight the qualities of language that remain weak points in today’s machine learning. In summary, this book provides an overview of language’s global properties. It will be of interest to anyone engaged in fields related to language and computing or statistical analysis methods, with an emphasis on researchers and students in computational linguistics and natural language processing. While the book does apply mathematical concepts, all possible effort has been made to speak to a non-mathematical audience as well by communicating mathematical content intuitively, with concise examples taken from real texts.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این جلد به بررسی ویژگیهای ریاضی جهانی زیربنای دادههای بزرگ زبان و دلایل احتمالی وجود چنین ویژگیهایی میپردازد، و نشان میدهد که چگونه ممکن است ما ناخودآگاه در استفاده از زبان خود ریاضیاتی باشیم. این ویژگیها آماری هستند و بنابراین با کلیات زبانی که به توصیف تنوع زبانهای انسانی کمک میکنند، متفاوت هستند، و آنها را فقط میتوان با انباشتگی زیادی از کاربردها شناسایی کرد. این کتاب مروری بر یافتههای جدید در مورد این کلیات آماری ارائه میکند و ماهیت زبان را بر این اساس، با قانون Zipf به عنوان یک مثال معروف، بازنگری میکند. تمرکز اصلی کتاب بیشتر در توضیح ویژگی حافظه طولانی است که اخیراً با وام گرفتن مفاهیم از نظریه سیستم های پیچیده کشف و مطالعه شده است. کلیات آماری نه تنها احتمالاً به عنوان پیشگام شکلگیری سیستم زبان هستند، بلکه ویژگیهای زبان را نیز برجسته میکنند که در یادگیری ماشین امروزی نقاط ضعف باقی مانده است. به طور خلاصه، این کتاب مروری بر ویژگی های جهانی زبان ارائه می دهد. برای هر کسی که در زمینههای مرتبط با زبان و محاسبات یا روشهای تجزیه و تحلیل آماری با تأکید بر محققان و دانشجویان در زبانشناسی محاسباتی و پردازش زبان طبیعی فعالیت میکند، جالب خواهد بود. در حالی که این کتاب مفاهیم ریاضی را به کار میبرد، تمام تلاش ممکن برای صحبت با مخاطبان غیرریاضی از طریق برقراری ارتباط مستقیم محتوای ریاضی با مثالهای مختصر برگرفته از متون واقعی انجام شده است.
tag : دانلود کتاب کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان , Download کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان , دانلود کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان , Download Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice Book , کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان دانلود , buy کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان , خرید کتاب کلیات آماری زبان: شانس ریاضی در مقابل انتخاب انسان , دانلود کتاب Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice , کتاب Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice , دانلود Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice , خرید Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice , خرید کتاب Statistical Universals of Language: Mathematical Chance vs. Human Choice ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.