توضیحات
https://www.oreilly.com/library/view/python-vs-r/9781492033943/
Python and R are two of the mainstream languages in data science. Fundamentally, Python is a language for programmers, whereas R is a language for statisticians. In a data science context, there is a significant degree of overlap when it comes to the capabilities of each language in the fields of regression analysis and machine learning. Your choice of language will depend highly on the environment in which you are operating. In a production environment, Python integrates with other languages much more seamlessly and is therefore the modus operandi in this context. However, R is much more common in research environments due to its more extensive selection of libraries for statistical analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
https://www.oreilly.com/library/view/python-vs-r/9781492033943/
پایتون و R دو زبان اصلی در علوم داده هستند. اساساً ، پایتون زبانی برای برنامه نویسان است ، در حالی که R یک زبان برای آمارشناسان است. در یک زمینه علوم داده ، در مورد قابلیت های هر زبان در زمینه های تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین ، میزان همپوشانی قابل توجهی وجود دارد. انتخاب زبان شما به محیطی که در آن کار می کنید بسیار بستگی دارد. در یک محیط تولید ، پایتون با سایر زبانها بسیار یکپارچه تر ادغام می شود و به همین دلیل در این زمینه modus operandi است. با این حال ، R به دلیل انتخاب گسترده تر کتابخانه ها برای تجزیه و تحلیل آماری ، در محیط های تحقیقاتی بسیار رایج است.
tag : دانلود کتاب پایتون در مقابل R برای علوم داده , Download پایتون در مقابل R برای علوم داده , دانلود پایتون در مقابل R برای علوم داده , Download Python vs. R for Data Science Book , پایتون در مقابل R برای علوم داده دانلود , buy پایتون در مقابل R برای علوم داده , خرید کتاب پایتون در مقابل R برای علوم داده , دانلود کتاب Python vs. R for Data Science , کتاب Python vs. R for Data Science , دانلود Python vs. R for Data Science , خرید Python vs. R for Data Science , خرید کتاب Python vs. R for Data Science ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.