توضیحات
This book explores the tension between analogue and digital as part of an evolving research programme and focuses on the sequencing of methods within it. The book will be an invaluable reference for scholars who routinely engage in critical sociological analysis of the digital workplace and find it easier to treat the digital as an object of study. It describes how the transformations taking place in the 10-year arc of a career spent doing fieldwork in the IT sector led the author to progressively embrace new forms of data and methods. In a time where sociological imagination takes the shape of whatever new phenomenon can be studied by transactional data and machine learning methods, it is a reminder that longstanding engagement with a particular field of practice is the basis of empirical social science expertise.
This short book by Gian Marco Campagnolo is remarkably wide-ranging. It draws on theoretical perspectives as varied as Harold Garfinkels ethnomethodology and Andrew Abbotts linked ecologies to discuss topics as diverse as the adoption of packaged enterprise software in the public sector in Italy and the careers of often influential industry analysts. Campagnolos methods are primarily qualitative and ethnographic, but he shows a proper appreciation for quantitative methods such as text mining and sequence analysis. The book ends with a discussion of the famously difficult issue of achieving explainability in machine learning. Campagnolo tantalisingly suggests the usefulness here of how ethnomethodologists view accountability: as a practical accomplishment that is hampered, rather than fostered, by efforts to give full explanations.
Donald MacKenzie, Professor of Sociology, Edinburgh University, Scotland
The author adopts a processual perspective on social data science as means of exploring and reflecting on the emergence of an academic career within this new domain of interdisciplinary inquiry. This is certainly a novel and interesting approach given the fact that data science is work in progress and is characterized by a number of competing occupational groups that are struggling to define this emerging field.
William Housley, Professor, University of Cardiff, UK
Having myself written about the relationships between ethnography and computer science, I see this book as a timely contribution in that it extends the existing debate to data science. Data science is an emerging discipline that is gaining central stage in industry and in the public discourse. The aim of this book to indicate the importance of interdisciplinarity in this field is commendable.
Giolo Fele, Professor, University of Trento, Italy
‘This book provides two entwined accounts: a reflective personal journey across different projects and methods and a grounded, genealogically sound analysis of the approaches and contributions of social science to understanding the digital society. These dual accounts are adroitly communicated. Their bold combination yields a unique and invaluable contribution to fundamental discussions in the social sciences, as well as an exemplar for how to combine ethnographic and data-driven analysis in a theoretically and epistemologically informed manner. With this book, Campagnolo brings us close to the methods and opens up an inspiring and challenging agenda for combining old and new forms of inquiry into sociological problems.’
Anne Beaulieu, Director Data Research Centre, University of Groningen, Netherlands
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب تنش بین آنالوگ و دیجیتال را به عنوان بخشی از یک برنامه تحقیقاتی در حال تکامل بررسی میکند و بر توالی روشهای درون آن تمرکز دارد. این کتاب مرجع ارزشمندی برای محققانی خواهد بود که به طور معمول در تجزیه و تحلیل جامعهشناختی انتقادی از محیط کار دیجیتالی شرکت میکنند و دریافت دیجیتالی را به عنوان یک موضوع مطالعه آسانتر میکنند. این توضیح میدهد که چگونه تحولات رخ داده در دوره 10 ساله حرفهای که صرف انجام کار میدانی در بخش فناوری اطلاعات میشود، نویسنده را به پذیرش تدریجی اشکال جدید دادهها و روشها سوق داد. در زمانی که تخیل جامعهشناختی شکل هر پدیده جدیدی را به خود میگیرد که بتوان با دادههای تراکنشی و روشهای یادگیری ماشینی مطالعه کرد، یادآوری میکند که تعامل طولانیمدت با یک حوزه عملی خاص، اساس تخصص تجربی علوم اجتماعی است.
این کتاب کوتاه نوشته جیان مارکو کامپاگنولو بسیار گسترده است. این کتاب از دیدگاههای نظری متفاوتی مانند روششناسی قومشناسی هارولد گارفینکلز و بومشناسیهای مرتبط اندرو ابوت برای بحث در مورد موضوعات متنوعی مانند پذیرش نرمافزار سازمانی بستهبندی شده در بخش دولتی در ایتالیا و مشاغل تحلیلگران صنعت اغلب تأثیرگذار استفاده میکند. روشهای کمپاگنولوس اساساً کیفی و قومنگاری هستند، اما او قدردانی مناسبی از روشهای کمی مانند متن کاوی و تحلیل توالی نشان میدهد. کتاب با بحث در مورد مسئله معروف دستیابی به قابلیت توضیح در یادگیری ماشین به پایان می رسد. کامپاگنولو به طرز وسوسهانگیزی سودمندی را در اینجا پیشنهاد میکند که چگونه قوممتدولوژیستها به پاسخگویی مینگرند: بهعنوان یک دستاورد عملی که با تلاشها برای ارائه توضیحات کامل، به جای تقویت آن، مانع میشود.
دونالد مک کنزیe، استاد جامعه شناسی، دانشگاه ادینبورگ، اسکاتلند
نویسنده دیدگاهی فرآیندی در علم داده های اجتماعی به عنوان ابزاری برای کاوش و تأمل در پیدایش یک حرفه آکادمیک در این حوزه جدید تحقیق میان رشته ای. با توجه به این واقعیت که علم داده در حال پیشرفت است و با تعدادی از گروه های شغلی رقیب که در تلاش برای تعریف این حوزه نوظهور هستند، مشخص می شود، این یک رویکرد جدید و جالب است.
ویلیام هاسلی< /b>، پروفسور، دانشگاه کاردیف، انگلستان
با توجه به اینکه خودم در مورد روابط بین قوم نگاری و علوم کامپیوتر نوشته ام، این کتاب را به عنوان یک کمک به موقع می بینم که بحث موجود را به داده ها گسترش می دهد. علوم پایه. علم داده یک رشته نوظهور است که در صنعت و در گفتمان عمومی در حال کسب جایگاه مرکزی است. هدف این کتاب برای نشان دادن اهمیت میان رشته ای در این زمینه قابل ستایش است.
Giolo Fele، استاد دانشگاه ترنتو، ایتالیا
‘این این کتاب دو گزارش درهم تنیده را ارائه میکند: یک سفر شخصی تامل برانگیز در پروژهها و روشهای مختلف و یک تحلیل مبتنی بر تبارشناسی صحیح از رویکردها و مشارکتهای علوم اجتماعی در درک جامعه دیجیتال. این حساب های دوگانه به طرز ماهرانه ای اطلاع رسانی می شوند. ترکیب جسورانه آنها سهم منحصر به فرد و ارزشمندی را در بحث های اساسی در علوم اجتماعی به همراه دارد، و همچنین نمونه ای برای چگونگی ترکیب تجزیه و تحلیل قوم نگاری و داده محور به شیوه ای تئوری و معرفت شناختی است. با این کتاب، کامپاگنولو ما را به روشها نزدیک میکند و دستور کار الهامبخش و چالش برانگیزی را برای ترکیب اشکال قدیمی و جدید تحقیق در مورد مسائل جامعهشناختی باز میکند. Beaulieu، مدیر مرکز تحقیقات داده، دانشگاه گرونینگن، هلند
tag : دانلود کتاب علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال , Download علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال , دانلود علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال , Download Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research Book , علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال دانلود , buy علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال , خرید کتاب علوم اجتماعی داده های اجتماعی Xennials: بین تحقیقات اجتماعی آنالوگ و دیجیتال , دانلود کتاب Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research , کتاب Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research , دانلود Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research , خرید Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research , خرید کتاب Social Data Science Xennials: Between Analogue and Digital Social Research ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.