دانلود کتاب Data science at scale with python and dask – علم داده در مقیاس با پایتون و دسک

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Daniel, Jesse C
  • ناشر Manning Publications; O'reilly Media
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 19.37MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781617295607, 1617295604
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Summary

Dask is a native parallel analytics tool designed to integrate seamlessly with the libraries you’re already using, including Pandas, NumPy, and Scikit-Learn. With Dask you can crunch and work with huge datasets, using the tools you already have. AndData Science with Python and Daskis your guide to using Dask for your data projects without changing the way you work!

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. You’ll find registration instructions inside the print book.

About the Technology

An efficient data pipeline means everything for the success of a data science project. Dask is a flexible library for parallel computing in Python that makes it easy to build intuitive workflows for ingesting and analyzing large, distributed datasets. Dask provides dynamic task scheduling and parallel collections that extend the functionality of NumPy, Pandas, and Scikit-learn, enabling users to scale their code from a single laptop to a cluster of hundreds of machines with ease.

About the Book

Data Science with Python and Daskteaches you to build scalable projects that can handle massive datasets. After meeting the Dask framework, you’ll analyze data in the NYC Parking Ticket database and use DataFrames to streamline your process. Then, you’ll create machine learning models using Dask-ML, build interactive visualizations, and build clusters using AWS and Docker.

What’s inside

Working with large, structured and unstructured datasets
Visualization with Seaborn and Datashader
Implementing your own algorithms
Building distributed apps with Dask Distributed
Packaging and deploying Dask apps

About the Reader

For data scientists and developers with experience using Python and the PyData stack.

About the Author

Jesse Danielis an experienced Python developer. He taught Python for Data Science at the University of Denver and leads a team of data scientists at a Denver-based media technology company.

Table of Contents

PART 1 – The Building Blocks of scalable computing
Why scalable computing matters
Introducing Dask
PART 2 – Working with Structured Data using Dask DataFrames
Introducing Dask DataFrames
Loading data into DataFrames
Cleaning and transforming DataFrames
Summarizing and analyzing DataFrames
Visualizing DataFrames with Seaborn
Visualizing location data with Datashader
PART 3 – Extending and deploying Dask
Working with Bags and Arrays
Machine learning with Dask-ML
Scaling and deploying Dask

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

خلاصه

Dask یک ابزار تجزیه و تحلیل موازی بومی است که برای ادغام یکپارچه با کتابخانه‌هایی که از قبل استفاده می‌کنید، از جمله Pandas، NumPy، و Scikit-Learn طراحی شده است. با Dask می‌توانید با استفاده از ابزارهایی که از قبل در اختیار دارید، مجموعه‌های داده عظیمی را خرد کنید و با آنها کار کنید. وعلوم داده با پایتون و داسکراهنمای شما برای استفاده از Dask برای پروژه های داده ای شما بدون تغییر روش کار است!

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان به صورت PDF است. فرمت های Kindle و ePub از انتشارات Manning. دستورالعمل های ثبت نام را در داخل کتاب چاپی خواهید یافت.

درباره فناوری

یک خط لوله داده کارآمد به معنای همه چیز برای موفقیت علم داده است. پروژه Dask یک کتابخانه انعطاف‌پذیر برای محاسبات موازی در پایتون است که ساخت گردش‌های کاری بصری را برای دریافت و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و توزیع‌شده آسان می‌کند. Dask برنامه‌ریزی کاری پویا و مجموعه‌های موازی را ارائه می‌کند که عملکرد NumPy، Pandas، و Scikit-learn را گسترش می‌دهد و به کاربران امکان می‌دهد تا کد خود را از یک لپ‌تاپ به مجموعه‌ای از صدها دستگاه به آسانی مقیاس کنند.

درباره کتاب

علوم داده با Python و Daskبه شما می آموزد که پروژه های مقیاس پذیری بسازید که می توانند مجموعه داده های عظیمی را مدیریت کنند. پس از ملاقات با چارچوب Dask، داده‌ها را در پایگاه داده بلیط پارکینگ نیویورک تجزیه و تحلیل می‌کنید و از DataFrames برای ساده‌سازی فرآیند خود استفاده می‌کنید. سپس، مدل‌های یادگیری ماشینی را با استفاده از Dask-ML ایجاد می‌کنید، تجسم‌های تعاملی می‌سازید، و خوشه‌ها را با استفاده از AWS و Docker می‌سازید.

چه چیزی در داخل است

کار با مجموعه داده های بزرگ، ساختاریافته و بدون ساختار
تجسم با Seaborn و Datashader
پیاده سازی الگوریتم های خود
ساخت برنامه ها


 

tag : دانلود کتاب علم داده در مقیاس با پایتون و دسک , Download علم داده در مقیاس با پایتون و دسک , دانلود علم داده در مقیاس با پایتون و دسک , Download Data science at scale with python and dask Book , علم داده در مقیاس با پایتون و دسک دانلود , buy علم داده در مقیاس با پایتون و دسک , خرید کتاب علم داده در مقیاس با پایتون و دسک , دانلود کتاب Data science at scale with python and dask , کتاب Data science at scale with python and dask , دانلود Data science at scale with python and dask , خرید Data science at scale with python and dask , خرید کتاب Data science at scale with python and dask ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Data science at scale with python and dask – علم داده در مقیاس با پایتون و دسک”