دانلود کتاب Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) – پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 2
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Daniel Chen
  • ناشر Addison-Wesley Professional
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 8.41MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 0137891156, 9780137891153
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Manage and Automate Data Analysis with Pandas in Python

Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple data sets.

Pandas for Everyone, 2nd Edition, brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if youre new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world data science problems such as using regularization to prevent data overfitting, or when to use unsupervised machine learning methods to find the underlying structure in a data set.

New features to the second edition include:

  • Extended coverage of plotting and the seaborn data visualization library
  • Expanded examples and resources
  • Updated Python 3.9 code and packages coverage, including statsmodels and scikit-learn libraries
  • Online bonus material on geopandas, Dask, and creating interactive graphics with Altair


Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic data set and covers combining data sets, handling missing data, and structuring data sets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes.

Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem.

  • Work with DataFrames and Series, and import or export data
  • Create plots with matplotlib, seaborn, and pandas
  • Combine data sets and handle missing data
  • Reshape, tidy, and clean data sets so theyre easier to work with
  • Convert data types and manipulate text strings
  • Apply functions to scale data manipulations
  • Aggregate, transform, and filter large data sets with groupby
  • Leverage Pandas advanced date and time capabilities
  • Fit linear models using statsmodels and scikit-learn libraries
  • Use generalized linear modeling to fit models with different response variables
  • Compare multiple models to select the best one
  • Regularize to overcome overfitting and improve performance
  • Use clustering in unsupervised machine learning

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدیریت و خودکارسازی تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها در پایتون

امروزه، تحلیلگران باید داده های مشخص شده را مدیریت کنند با تنوع، سرعت و حجم فوق العاده. با استفاده از کتابخانه منبع باز Pandas، می توانید از پایتون برای خودکارسازی سریع و انجام تقریباً هر کار تجزیه و تحلیل داده، صرف نظر از اینکه چقدر بزرگ یا پیچیده باشد، استفاده کنید. پانداها می‌توانند به شما کمک کنند از صحت داده‌هایتان اطمینان حاصل کنید، آن‌ها را برای تصمیم‌گیری مؤثر تجسم کنید، و تجزیه و تحلیل‌ها را به‌طور قابل اعتمادی در مجموعه‌های داده‌های متعدد بازتولید کنید.

Pandas for Everyone، نسخه دوم، دانش و بینش عملی را برای حل مشکلات واقعی با پانداها گرد هم می آورد، حتی اگر در تجزیه و تحلیل داده های پایتون تازه کار هستید. دانیل ی چن مفاهیم کلیدی را از طریق مثال‌های ساده اما کاربردی معرفی می‌کند و به صورت تدریجی بر روی آنها می‌افزاید تا مسائل پیچیده‌تر و واقعی‌تر علم داده را حل کند، مانند استفاده از منظم‌سازی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد داده‌ها، یا زمان استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت برای یافتن ساختار اساسی. در یک مجموعه داده.

ویژگی های جدید نسخه دوم عبارتند از:

  • پوشش گسترده نمودار و کتابخانه تجسم داده های دریایی< /span>
  • نمونه‌ها و منابع گسترده
  • کد Python 3.9 به‌روزرسانی شده و پوشش بسته‌ها، از جمله مدل‌های آماری و کتابخانه‌های یادگیری scikit
  • مواد جایزه آنلاین در geopandas، Dask، و ایجاد گرافیک‌های تعاملی با Altair< /span>


چن به شما شروعی جهشی در استفاده از پانداها با مجموعه داده‌های واقعی می‌دهد و ترکیب مجموعه‌های داده، مدیریت داده‌های از دست رفته و ساختار مجموعه داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل آسان‌تر پوشش می‌دهد. و تجسم او تکنیک‌های قدرتمند پاک‌سازی داده‌ها را، از دستکاری رشته‌ها تا اعمال توابع به‌طور همزمان در قالب‌های داده را نشان می‌دهد.

هنگامی که داده‌های شما آماده شد، چن شما را از طریق مدل‌های برازش برای پیش‌بینی، خوشه‌بندی، استنتاج و کاوش راهنمایی می‌کند. او نکاتی در مورد عملکرد و مقیاس پذیری ارائه می دهد و شما را با اکوسیستم تجزیه و تحلیل داده های پایتون گسترده تر آشنا می کند.

  • کار با DataFrames و Series و وارد کردن یا صادرات داده ها< /span>
  • ایجاد نقشه با matplotlib، seaborn، و پاندا
  • مجموعه داده‌ها را ترکیب کنید و داده‌های از دست رفته را مدیریت کنید
  • مجموعه‌های داده را تغییر شکل دهید، مرتب و تمیز کنید تا کار با آنها آسان‌تر شود
  • تبدیل انواع داده و دستکاری رشته های متن
  • اعمال توابع برای مقیاس دستکاری داده ها
  • مجموعه، تبدیل، و فیلتر کردن مجموعه داده های بزرگ با groupby
  • از قابلیت‌های تاریخ و زمان پیشرفته پانداها استفاده کنید
  • تطبیق مدل‌های خطی با استفاده از مدل‌های آماری و کتابخانه‌های یادگیری scikit
  • از مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته برای برازش مدل‌ها با متغیرهای پاسخ متفاوت استفاده کنید
  • برای انتخاب بهترین مدل، چند مدل را مقایسه کنید< /span>
  • برای غلبه بر بیش از حد برازش و بهبود عملکرد، منظم کنید
  • از خوشه‌بندی استفاده کنید در یادگیری ماشینی بدون نظارت

 

tag : دانلود کتاب پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , Download پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , دانلود پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , Download Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) Book , پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) دانلود , buy پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , خرید کتاب پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , دانلود کتاب Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , کتاب Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , دانلود Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , خرید Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , خرید کتاب Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) – پانداها برای همه: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی)”