دانلود کتاب Practical Data Analysis Cookbook – کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی

Who This Book Is For

If you are a beginner or intermediate-level professional who is looking to solve your day-to-day, analytical problems with Python, this book is for you. Even with no prior programming and data analytics experience, you will be able to finish each recipe and learn while doing so.

What You Will Learn

In Detail

Data analysis is the process of systematically applying statistical and logical techniques to describe and illustrate, condense and recap, and evaluate data. Its importance has been most visible in the sector of information and communication technologies. It is an employee asset in almost all economy sectors.

This book provides a rich set of independent recipes that dive into the world of data analytics and modeling using a variety of approaches, tools, and algorithms. You will learn the basics of data handling and modeling, and will build your skills gradually toward more advanced topics such as simulations, raw text processing, social interactions analysis, and more.

First, you will learn some easy-to-follow practical techniques on how to read, write, clean, reformat, explore, and understand your data—arguably the most time-consuming (and the most important) tasks for any data scientist.

In the second section, different independent recipes delve into intermediate topics such as classification, clustering, predicting, and more. With the help of these easy-to-follow recipes, you will also learn techniques that can easily be expanded to solve other real-life problems such as building recommendation engines or predictive models.

In the third section, you will explore more advanced topics: from the field of graph theory through natural language processing, discrete choice modeling to simulations. You will also get to expand your knowledge on identifying fraud origin with the help of a graph, scrape Internet websites, and classify movies based on their reviews.

By the end of this book, you will be able to efficiently use the vast array of tools that the Python environment has to offer.

Style and approach

This hands-on recipe guide is divided into three sections that tackle and overcome real-world data modeling problems faced by data analysts/scientist in their everyday work. Each independent recipe is written in…

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

بیش از 60 دستور العمل عملی در مورد کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها

درباره این کتاب

اگر شما یک حرفه ای مبتدی یا سطح متوسط هستید که به دنبال حل مشکلات روزمره و تحلیلی خود با پایتون هستید، این کتاب برای شما مناسب است. حتی بدون هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها، می توانید هر دستور غذا را به پایان برسانید و در حین انجام این کار یاد بگیرید.

آنچه یاد خواهید گرفت

در جزئیات

تحلیل داده‌ها فرآیند به‌کارگیری سیستماتیک تکنیک‌های آماری و منطقی است. برای توصیف و تشریح، فشرده سازی و جمع بندی و ارزیابی داده ها. اهمیت آن در بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات بیشتر نمایان شده است. این کتاب تقریباً در تمام بخش‌های اقتصادی دارایی کارکنان است.

این کتاب مجموعه‌ای غنی از دستور العمل‌های مستقل را ارائه می‌کند که با استفاده از رویکردها، ابزارها و الگوریتم‌های مختلف، به دنیای تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی می‌پردازد. شما اصول مدیریت و مدل‌سازی داده‌ها را یاد خواهید گرفت و به تدریج مهارت‌های خود را به سمت موضوعات پیشرفته‌تر مانند شبیه‌سازی، پردازش متن خام، تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی و موارد دیگر خواهید آموخت. تکنیک‌های عملی در مورد نحوه خواندن، نوشتن، پاک کردن، قالب‌بندی مجدد، کاوش و درک داده‌های خود و مسلماً وقت‌گیرترین (و مهمترین) وظایف برای هر دانشمند داده است.

در بخش دوم، مستقل‌های مختلف دستور العمل ها به موضوعات میانی مانند طبقه بندی، خوشه بندی، پیش بینی و غیره می پردازند. با کمک این دستور العمل های آسان برای دنبال کردن، شما همچنین تکنیک هایی را یاد خواهید گرفت که به راحتی می توان آنها را برای حل سایر مشکلات زندگی واقعی مانند ساخت موتورهای توصیه یا مدل های پیش بینی گسترش داد.

در بخش سوم، موارد بیشتری را بررسی خواهید کرد. موضوعات پیشرفته: از زمینه تئوری گراف از طریق پردازش زبان طبیعی، مدل سازی گسسته انتخاب تا شبیه سازی. همچنین می‌توانید دانش خود را در مورد شناسایی منشأ کلاهبرداری با کمک نمودار گسترش دهید، وب‌سایت‌های اینترنتی را خراش دهید و فیلم‌ها را بر اساس بررسی‌های آنها طبقه‌بندی کنید.

در پایان این کتاب، می‌توانید به طور کارآمد از مطالب گسترده استفاده کنید. مجموعه ای از ابزارهایی که محیط پایتون ارائه می دهد.

سبک و رویکرد

این راهنمای دستور العمل عملی به سه بخش تقسیم می شود که مشکلات مدل سازی داده در دنیای واقعی را که با آن مواجه می شوند، حل می کند و بر آنها غلبه می کند. تحلیلگران داده/دانشمند در کار روزمره خود. هر دستور غذای مستقل به زبان …

tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی , Download کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی , دانلود کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی , Download Practical Data Analysis Cookbook Book , کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی دانلود , buy کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی , خرید کتاب کتاب آشپزی تحلیل داده های عملی , دانلود کتاب Practical Data Analysis Cookbook , کتاب Practical Data Analysis Cookbook , دانلود Practical Data Analysis Cookbook , خرید Practical Data Analysis Cookbook , خرید کتاب Practical Data Analysis Cookbook ,