توضیحات
About This BookAnalyze Big Data sets, create attractive visualizations, and manipulate and process various data typesPacked with rich recipes to help you learn and explore amazing algorithms for statistics and machine learningAuthored by Ivan Idris, expert in python programming and proud author of eight highly reviewed booksWho This Book Is For This book is hands-on and low on theory. You should have better than beginner Python knowledge and have some knowledge of linear algebra, calculus, machine learning and statistics. Ideally, you would have read Python Data Analysis, but this is not a requirement. I also recommend the following books: Building Machine Learning Systems with Python by Willi Richert and Luis Pedro Coelho, 2013Learning NumPy Array by Ivan Idris, 2014Learning scikit-learn: Machine Learning in Python by Guillermo Moncecchi, 2013Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing by Francisco J. Blanco-Silva, 2013Matplotlib for Python Developers by Sandro Tosi, 2009NumPy Beginner’s Guide – Third Edition by Ivan Idris, 2015NumPy Cookbook – Second Edition by Ivan Idris, 2015Parallel Programming with Python by Jan Palach, 2014Python Data Visualization Cookbook by Igor Milovanovic, 2013Python for Finance by Yuxing Yan, 2014Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook by Jacob Perkins, 2010What You Will LearnSet up reproducible data analysisClean and transform dataApply advanced statistical analysisCreate attractive data visualizationsWeb scrape and work with databases, Hadoop, and SparkAnalyze images and time series dataMine text and analyze social networksUse machine learning and evaluate the resultsTake advantage of parallelism and concurrencyIn Detail Data analysis is a rapidly evolving field, and Python has evolved as the primary language for data science, including topics on: data analysis, visualization, and machine learning.
درباره این BookAnalyze مجموعه داده های بزرگ ، ایجاد تجسم های جذاب ، و دستکاری و پردازش داده های مختلف با دستور العمل های غنی برای کمک به شما در یادگیری و کشف الگوریتم های شگفت انگیز برای آمار و یادگیری ماشین توسط ایوان ادریس ، کارشناس برنامه نویسی پایتون و نویسنده افتخار از هشت کتابفروشی بسیار مرور شده این کتاب برای این کتاب است که از نظر تئوری بسیار مفید و کم است. شما باید بهتر از دانش مبتدی پایتون باشید و از جبر خطی ، حساب ، یادگیری ماشین و آمار آگاهی داشته باشید. در حالت ایده آل ، شما می توانید تجزیه و تحلیل داده های پایتون را بخوانید ، اما این یک الزام نیست. من همچنین کتابهای زیر را توصیه می کنم: ساختمان سیستم های یادگیری ماشین با Python توسط ویلی ریچرت و لوئیس پدرو کولیو ، 2013-آرایه Numpy توسط ایوان ادریس ، 2014-Scikit-Learn: Learning Machine in Python توسط Guillermo Moncecchi ، 2013-Learning Scipy برای محاسبات عددی و علمی توسط FRANCISCO J. Blanco -Silva ، 2013matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون توسط Sandro Tosi ، راهنمای مبتدی 2009 – نسخه سوم توسط ایوان ادریس ، کتاب آشپزی 2015 – نسخه دوم توسط ایوان ادریس ، 2015 برنامه نویسی با پایتون توسط ژان پالاچ ، 2014Python Data Boindization By Book Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbook Bookbookization برای امور مالی توسط Yuxing Yan ، 2014 Python پردازش متن با کتاب آشپزی NLTK 2.0 توسط Jacob Perkins ، 2010 که شما می آموزید تجزیه و تحلیل داده های قابل تکرار و تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته DataApply AdvantalizationsCreate Data inalessionizationsweabsweb Script و کار با Databases ، Hadoop ، و Sparkanalyze تصاویر و داده های سری TEXT TEXT TEXT و تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین شبکه های اجتماعی و ارزیابی مزیت نتیجه از موازی سازی و جزئیات همزمانی تجزیه و تحلیل داده ها یک زمینه به سرعت در حال تحول است و پایتون به عنوان زبان اصلی برای علم داده ، از جمله مباحث مربوط به: تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم و یادگیری ماشین تکامل یافته است. < /span>
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید , Download کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید , دانلود کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید , Download Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps Book , کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید دانلود , buy کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید , خرید کتاب کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های پایتون: بیش از 140 دستور العمل عملی برای کمک به شما در ایجاد داده های خود با سهولت و ساخت برنامه های داده آماده تولید , دانلود کتاب Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps , کتاب Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps , دانلود Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps , خرید Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps , خرید کتاب Python data analysis cookbook: over 140 practical recipes to help you make sense of your data with ease and build production-ready data apps ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.