دانلود کتاب Nonlinear Filters: Theory and Applications – فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Peyman Setoodeh, Saeid Habibi, Simon Haykin
  • ناشر Wiley
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 3.13MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1118835816, 9781118835814
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

NONLINEAR FILTERS

Discover the utility of using deep learning and (deep) reinforcement learning in deriving filtering algorithms with this insightful and powerful new resource

Nonlinear Filters: Theory and Applications delivers an insightful view on state and parameter estimation by merging ideas from control theory, statistical signal processing, and machine learning. Taking an algorithmic approach, the book covers both classic and machine learning-based filtering algorithms.

Readers of Nonlinear Filters will greatly benefit from the wide spectrum of presented topics including stability, robustness, computability, and algorithmic sufficiency. Readers will also enjoy:

  • Organization that allows the book to act as a stand-alone, self-contained reference
  • A thorough exploration of the notion of observability, nonlinear observers, and the theory of optimal nonlinear filtering that bridges the gap between different science and engineering disciplines
  • A profound account of Bayesian filters including Kalman filter and its variants as well as particle filter
  • A rigorous derivation of the smooth variable structure filter as a predictor-corrector estimator formulated based on a stability theorem, used to confine the estimated states within a neighborhood of their true values
  • A concise tutorial on deep learning and reinforcement learning
  • A detailed presentation of the expectation maximization algorithm and its machine learning-based variants, used for joint state and parameter estimation
  • Guidelines for constructing nonparametric Bayesian models from parametric ones

Perfect for researchers, professors, and graduate students in engineering, computer science, applied mathematics, and artificial intelligence, Nonlinear Filters: Theory and Applications will also earn a place in the libraries of those studying or practicing in fields involving pandemic diseases, cybersecurity, information fusion, augmented reality, autonomous driving, urban traffic network, navigation and tracking, robotics, power systems, hybrid technologies, and finance.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

فیلترهای غیرخطی

با استفاده از این منبع جدید روشنگر و قدرتمند، سودمندی استفاده از یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی (عمیق) را در استخراج الگوریتم‌های فیلترینگ کشف کنید

فیلترهای غیرخطی: تئوری و کاربردهابا ادغام ایده‌هایی از تئوری کنترل، پردازش سیگنال آماری، و یادگیری ماشین، دیدگاه روشن‌تری در مورد تخمین حالت و پارامتر ارائه می‌دهد. این کتاب با رویکرد الگوریتمی، هم الگوریتم های فیلترینگ کلاسیک و هم مبتنی بر یادگیری ماشین را پوشش می دهد.

خوانندگان فیلترهای غیرخطی از طیف گسترده ای از موضوعات ارائه شده از جمله پایداری، استحکام، محاسبه پذیری و کفایت الگوریتمی بسیار سود خواهد برد. خوانندگان همچنین از این موارد لذت خواهند برد:

  • سازمانی که به کتاب اجازه می‌دهد به عنوان یک مرجع مستقل و مستقل عمل کند
  • کاوشی کامل در مفهوم مشاهده پذیری، ناظران غیرخطی و نظریه فیلتر غیرخطی بهینه که شکاف بین رشته های مختلف علوم و مهندسی را پر می کند
  • شرحی عمیق از فیلترهای بیزی از جمله فیلتر کالمن و انواع آن و همچنین فیلتر ذرات
  • یک اشتقاق دقیق از فیلتر ساختار متغیر صاف به عنوان یک برآوردگر پیش بینی کننده- تصحیح کننده که بر اساس یک قضیه پایداری فرموله شده است، که برای محدود کردن حالت های تخمین زده شده در یک همسایگی از مقادیر واقعی آنها استفاده می شود
  • یک آموزش مختصر در مورد یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
  • ارائه مفصلی از الگوریتم به حداکثر رساندن انتظارات و یادگیری ماشینی آن- انواع مبتنی بر، مورد استفاده برای تخمین حالت مشترک و پارامتر
  • دستورالعمل‌هایی برای ساخت مدل‌های بیزی ناپارامتریک از مدل‌های پارامتریک

مناسب برای محققان، اساتید و دانشجویان فارغ التحصیل مهندسی، علوم کامپیوتر، ریاضیات کاربردی و هوش مصنوعی، فیلترهای غیرخطی: نظریه و کاربردها همچنین در کتابخانه‌های کسانی که در زمینه‌های بیماری‌های همه‌گیر، امنیت سایبری، آمیختگی اطلاعات، واقعیت افزوده، رانندگی مستقل، شبکه ترافیک شهری، ناوبری و ردیابی، رباتیک، سیستم‌های قدرت، فن‌آوری‌های ترکیبی، مطالعه یا تمرین می‌کنند، جایگاهی کسب خواهد کرد. و امور مالی.


 

tag : دانلود کتاب فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها , Download فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها , دانلود فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها , Download Nonlinear Filters: Theory and Applications Book , فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها دانلود , buy فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها , خرید کتاب فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها , دانلود کتاب Nonlinear Filters: Theory and Applications , کتاب Nonlinear Filters: Theory and Applications , دانلود Nonlinear Filters: Theory and Applications , خرید Nonlinear Filters: Theory and Applications , خرید کتاب Nonlinear Filters: Theory and Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Nonlinear Filters: Theory and Applications – فیلترهای غیر خطی: نظریه و کاربردها”