دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security – مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition
  • ویرایش 2
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Mark Stamp
  • ناشر CRC Press/Chapman & Hall
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.2MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1032204923, 9781032204925
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security, Second Edition provides a classroom-tested introduction to a wide variety of machine learning and deep learning algorithms and techniques, reinforced via realistic applications. The book is accessible and doesnt prove theorems, or dwell on mathematical theory. The goal is to present topics at an intuitive level, with just enough detail to clarify the underlying concepts.

The book covers core classic machine learning topics in depth, including Hidden Markov Models (HMM), Support Vector Machines (SVM), and clustering. Additional machine learning topics include k-Nearest Neighbor (k-NN), boosting, Random Forests, and Linear Discriminant Analysis (LDA). The fundamental deep learning topics of backpropagation, Convolutional Neural Networks (CNN), Multilayer Perceptrons (MLP), and Recurrent Neural Networks (RNN) are covered in depth. A broad range of advanced deep learning architectures are also presented, including Long Short-Term Memory (LSTM), Generative Adversarial Networks (GAN), Extreme Learning Machines (ELM), Residual Networks (ResNet), Deep Belief Networks (DBN), Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), and Word2Vec. Finally, several cutting-edge deep learning topics are discussed, including dropout regularization, attention, explainability, and adversarial attacks.

Most of the examples in the book are drawn from the field of information security, with many of the machine learning and deep learning applications focused on malware. The applications presented serve to demystify the topics by illustrating the use of various learning techniques in straightforward scenarios. Some of the exercises in this book require programming, and elementary computing concepts are assumed in a few of the application sections. However, anyone with a modest amount of computing experience should have no trouble with this aspect of the book.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با برنامه‌های کاربردی در امنیت اطلاعات، نسخه دوم مقدمه‌ای آزمایش‌شده در کلاس درس برای طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ارائه می‌کند که از طریق برنامه‌های کاربردی واقعی تقویت شده‌اند. این کتاب در دسترس است و قضایا را اثبات نمی کند، یا روی نظریه ریاضی تمرکز نمی کند. هدف این است که موضوعات را در یک سطح شهودی، با جزئیات کافی برای روشن کردن مفاهیم اساسی ارائه کنیم. این کتاب موضوعات اصلی یادگیری ماشین کلاسیک را به طور عمیق پوشش می‌دهد، از جمله مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)، ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، و خوشه‌بندی. موضوعات یادگیری ماشین اضافی عبارتند از k-نزدیکترین همسایه (k-NN)، تقویت، جنگل های تصادفی و تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA). موضوعات اساسی یادگیری عمیق انتشار پس‌انداز، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، پرسپترون‌های چندلایه (MLP) و شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) به طور عمیق پوشش داده شده‌اند. طیف گسترده‌ای از معماری‌های یادگیری عمیق پیشرفته نیز ارائه شده است، از جمله حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)، شبکه‌های متخاصم مولد (GAN)، ماشین‌های یادگیری شدید (ELM)، شبکه‌های باقی‌مانده (ResNet)، شبکه‌های باور عمیق (DBN)، دو جهته. نمایش رمزگذار از Transformers (BERT) و Word2Vec. در نهایت، چندین موضوع یادگیری عمیق پیشرفته مورد بحث قرار می گیرد، از جمله نظم بخشیدن به ترک تحصیل، توجه، توضیح پذیری و حملات دشمن. بیشتر مثال‌های کتاب از حوزه امنیت اطلاعات استخراج شده‌اند و بسیاری از برنامه‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بر روی بدافزار متمرکز شده‌اند. برنامه های کاربردی ارائه شده برای ابهام زدایی از موضوعات با نشان دادن استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری در سناریوهای ساده استفاده می کنند. برخی از تمرین‌های این کتاب نیاز به برنامه‌نویسی دارند و مفاهیم اولیه محاسبات در چند بخش کاربردی در نظر گرفته شده‌اند. با این حال، هر کسی که تجربه محاسباتی کمی دارد، نباید با این جنبه از کتاب مشکلی داشته باشد.


 

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات , Download مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات , دانلود مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات , Download Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security Book , مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات دانلود , buy مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات , خرید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات , دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security , کتاب Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security , دانلود Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security , خرید Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security , خرید کتاب Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security – مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردها در امنیت اطلاعات”